Actualités IA du 14 au 21 novembre 2025 : modèles géants, GPU, agents 3D et alerte cybersécurité

Actualités IA 21 novembre

Pendant la semaine du du 14 au 21 novembre 2025, l’actualité IA s’est distinguée par trois tendances majeures : l’explosion de la capacité de calcul menée par Nvidia et Microsoft, l’arrivée de nouveaux modèles géants comme Gemini 3 Pro, ERNIE 5.0 et GPT 5.1 Codex Max, et la première alerte sérieuse liée à une cyberattaque largement automatisée par une IA. Voici l’essentiel des actualités IA du 14 au 21 novembre 2025.

Retrouvez les dernières actualités de la semaine en cours sur notre page principale, mise à jour régulièrement

Nvidia, Microsoft et l’essor des GPU pour l’intelligence artificielle

La course aux GPU et aux infrastructures IA a dominé l’actualité, portée par les résultats records de Nvidia et un partenariat stratégique sans précédent entre Microsoft, Nvidia et Anthropic.

Nvidia franchit un trimestre record, la demande Blackwell dépasse l’offre

Nvidia a annoncé un chiffre d’affaires record, largement au-dessus des attentes, porté par la demande massive pour les GPU Blackwell et l’infrastructure cloud dédiée à l’intelligence artificielle. Le Wall Street Journal note que les ventes de GPU destinés aux data centers sont “totalement réservées” pour les prochains mois, tandis que CNN rapporte que ces résultats dissipent les inquiétudes autour d’un éventuel ralentissement du marché. Sources : WSJCNN

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Ce signal fort confirme une tendance connue de longue date, l’essor de l’intelligence artificielle repose avant tout sur la croissance continue des capacités matérielles. Comme nous l’indiquions le 7 novembre, OpenAI s’est également lancé vers une infrastructure multi Cloud avec un partenariat historique avec Amazon Web Services

Microsoft, Nvidia et Anthropic, un partenariat d’une ampleur inédite

Microsoft et Nvidia ont annoncé un investissement combiné de 15 milliards de dollars dans Anthropic, selon le Microsoft Blog et l’annonce officielle d’Anthropic. Ce partenariat inclut jusqu’à 1 gigawatt de capacité de calcul, basée sur les GPU Blackwell et Vera Rubin, ainsi que l’intégration avancée des modèles Claude dans Azure Foundry. Sources : Microsoft BlogAnthropic

Pour les entreprises, il s’agit d’une opportunité d’accéder plus facilement à des modèles de nouvelle génération et à des ressources GPU auparavant limitées. OpenAI prend ses distances avec son partenaire historique Microsoft, tandis que la société de Redmond multiplie désormais les alliances.


Modèles IA, records de benchmarks et innovations des géants du secteur

Les annonces de modèles de nouvelle génération ont occupé le devant de la scène, avec Google, Baidu et OpenAI qui renforcent leurs positions dans la course à la performance.

Google Gemini 3 Pro établit de nouveaux records

Google a dévoilé Gemini 3 Pro, un modèle multimodal disposant d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Le modèle domine plusieurs benchmarks clés, notamment LMArena, GPQA Diamond et MMMU Pro. Google a également annoncé Antigravity, une plateforme de développement agentique intégrant éditeur, terminal et navigateur. Sources : Google BlogTechCrunch

Les performances de Gemini 3 renforcent la position de Google dans les modèles à haut raisonnement, un segment très compétitif en 2025.

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Baidu présente ERNIE 5.0, un modèle géant multimodal

Baidu a annoncé ERNIE 5.0, un modèle gigantesque de 2,4 trillions de paramètres couvrant texte, image, vidéo et audio. Selon PR Newswire et China Daily, ERNIE 5.0 atteint ou dépasse les performances de GPT 5 et Gemini 2.5 Pro sur plus de 40 tests internes. Sources : PR NewswireChina Daily

Cette annonce confirme que la Chine demeure un acteur majeur dans les modèles IA multimodaux et les architectures de très grande échelle.

OpenAI publie GPT 5.1 Codex Max pour le développement logiciel avancé

OpenAI propose GPT 5.1 Codex Max, un modèle destiné aux tâches de développement longues, capable de compresser efficacement le contexte pour maintenir des sessions d’échanges étendues dépassant 24 heures. Sources : OpenAIVentureBeat

Ce modèle vise explicitement les développeurs et les équipes d’ingénierie souhaitant automatiser des workflows logiciels complexes.

A lire également : GPT-5.1 redéfinit les usages professionnels


Agents IA, mondes 3D et simulation interactive

Les agents capables d’interagir dans des environnements 3D continuent de progresser rapidement, tandis que les outils de génération de mondes deviennent plus accessibles.

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SIMA 2 double les performances de la génération précédente

DeepMind a présenté SIMA 2, un agent généraliste opérant dans des environnements 3D complexes. Selon DeepMind et MarkTechPost, SIMA 2 atteint un taux de réussite deux fois supérieur à SIMA 1 et affiche une meilleure généralisation zéro-shot. Sources : DeepMindMarkTechPost

Cette vidéo produite par Google DeepMind illustre les capacités de l’agent dans l’univers des jeux vidéo comme No Man’s Sky, Minecraft et d’autres titres. Malgré la complexité de l’univers, l’agent agit comme un joueur, malgré quelques limitations.

Marble, la génération de mondes 3D ouverte à tous

World Labs a rendu Marble disponible au grand public, permettant la création de mondes 3D réalistes via texte, images ou vidéos. Un éditeur avancé, Chisel, permet de retoucher les environnements générés. Sources : TechCrunchSkywork AI

Ces outils annoncent une démocratisation rapide de la création 3D, avec de fortes implications pour les jeux vidéo et la conception immersive.


Voix IA et transcription en temps réel

Scribe v2 Realtime d’ElevenLabs, précision et faible latence

ElevenLabs a dévoilé Scribe v2 Realtime, un modèle de transcription multilingue couvrant plus de 90 langues avec une latence inférieure à 150 millisecondes. Sources : ElevenLabsAdtechToday

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Ce modèle intéresse particulièrement les journalistes, créateurs de contenus et entreprises opérant dans des environnements multilingues. En entreprise et environnement professionnel, ElevenLabs fait face à une concurrence des modèles Open Weight, gratuits, multilingues et toujours plus réalistes.


Cyberattaques automatisées, l’alerte d’Anthropic

Une campagne d’espionnage largement orchestrée par une IA

Anthropic a révélé une campagne de cyberespionnage attribuée à un groupe étatique chinois, orchestrée principalement via des agents Claude Code. Selon l’entreprise et Axios, l’IA aurait exécuté 80 à 90 pour cent des opérations, avec seulement quelques décisions critiques laissées aux humains. Sources : AnthropicAxios

Ce scénario illustre un changement de paradigme dans la cybersécurité, où les IA deviennent non seulement des outils défensifs mais aussi des multiplicateurs de puissance offensive.

Une question ouverte : pourquoi utiliser Claude Code plutôt qu’un modèle chinois ?

Une question reste sans réponse : pourquoi un groupe lié à l’État s’appuierait-il sur Claude Code, un modèle développé aux États-Unis, plutôt que sur un système chinois ? La Chine dispose pourtant de capacités avancées avec ERNIE, Qwen ou InternLM. Toutefois, les domaines du coding agentique et de l’utilisation d’outils en plusieurs étapes restent dominés par les modèles américains. Deux hypothèses émergent.

Premièrement, les modèles chinois manquent peut-être encore de fiabilité, de raisonnement long terme ou de stabilité d’orchestration pour des opérations d’intrusion complexes. Deuxièmement, utiliser un modèle américain pour cibler des systèmes occidentaux pourrait être un choix stratégique, exploitant soit la supériorité du modèle, soit l’idée de retourner une technologie américaine contre son propre camp.

La réponse demeure incertaine. Mais la question elle-même met en lumière une tension géopolitique plus profonde : l’accès aux modèles d’IA les plus performants influence désormais non seulement l’innovation, mais aussi les dynamiques de sécurité nationale.

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Régulation IA, ajustements américains et européens

Le projet de décret américain pour préempter les lois IA des États

Selon Axios et Forbes, l’administration américaine prépare un décret visant à établir une autorité fédérale sur la régulation IA et à contester certaines lois locales. Sources : AxiosForbes

Digital Omnibus, l’Europe clarifie l’AI Act et le RGPD

La Commission européenne a publié Digital Omnibus, un ensemble d’ajustements de l’AI Act et du RGPD. Bruxelles souhaite moderniser le RGPD et alléger les règles sur les cookies pour faciliter le développement de l’IA et améliorer l’expérience en ligne. Les données pseudonymisées pourraient sortir du champ du RGPD, rendant leur utilisation plus simple pour entraîner les modèles, tandis que les données sensibles resteraient protégées. La Commission veut aussi réduire les bannières cookies en permettant un consentement global directement dans le navigateur et en exemptant les usages « inoffensifs ».

En parallèle, l’AI Act pourrait être rouvert : entrée en vigueur des obligations « haut risque » repoussée à 2027 et exigences de cybersécurité allégées. Les acteurs industriels et la droite applaudissent cette orientation, quand la gauche et les associations dénoncent un risque majeur pour la vie privée. Ces mesures restent des propositions, qui devront encore être examinées et votées par le Parlement européen. Sources : EU Digital StrategyGibson Dunn

Ces mesures visent à simplifier la conformité pour les entreprises tout en consolidant les cadres juridiques européens.


Tendances IA à surveiller pour les prochains jours

GPU et disponibilités cloud

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La pression sur les GPU Blackwell pourrait entraîner des ajustements de file d’attente chez les acteurs cloud.

Agents IA et autonomie opérationnelle

Les annonces autour d’Antigravity et SIMA 2 suggèrent une accélération des outils destinés à automatiser les workflows professionnels.

IA open source et outils gratuits

De nouvelles alternatives émergent régulièrement, permettant aux entreprises de réduire leurs coûts tout en expérimentant des modèles avancés.


Ce que cette semaine révèle sur l’évolution de l’IA

L’actualité de la semaine met en évidence un mouvement clair, la montée en puissance simultanée du matériel, des modèles et des usages professionnels. Les résultats records de Nvidia et le partenariat stratégique entre Microsoft, Nvidia et Anthropic montrent que l’infrastructure devient le centre de gravité de l’écosystème IA. Sans capacité GPU, pas de modèles, pas d’inférence, pas d’agents. Cette dynamique alimente des projets toujours plus ambitieux, dont Gemini 3 Pro, ERNIE 5.0 ou GPT 5.1 Codex Max, qui repoussent encore les limites du raisonnement, de la multimodalité et des workflows automatisés.

La progression des agents 3D et des environnements générés par l’IA, illustrée par SIMA 2 ou Marble, confirme que l’intelligence artificielle ne se limite plus au texte. L’interaction dans des mondes virtuels, la simulation et la capacité d’agir dans des environnements complexes deviennent des axes de développement majeurs. En parallèle, les modèles de transcription en temps réel ou les solutions dédiées aux développeurs montrent une volonté de rapprocher ces outils des usages concrets, qu’ils soient journalistiques, créatifs ou techniques.

Mais cette accélération s’accompagne de nouveaux risques. L’alerte d’Anthropic concernant une cyberattaque largement automatisée par une IA démontre qu’une frontière a été franchie. Les modèles ne sont plus seulement des outils d’assistance, ils peuvent devenir des opérateurs autonomes dans des opérations offensives. Face à cela, les ajustements réglementaires des États Unis et de l’Union européenne montrent que les institutions tentent d’adapter leurs cadres en temps réel, avec des approches parfois divergentes mais guidées par la nécessité de maintenir un équilibre entre innovation et sécurité.

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Cette semaine résume ainsi la tension fondamentale qui façonne le marché de l’IA en 2025, une innovation fulgurante portée par une infrastructure sans précédent, contrebalancée par des enjeux de sécurité, de gouvernance et de responsabilité qui s’intensifient.

Dans les prochains mois, la question centrale sera de savoir comment utiliser ces nouveaux outils pour améliorer les usages professionnels, tout en développant les garde fous indispensables à une IA de plus en plus autonome.

Pour une analyse plus technique et détaillée de ces annonces, vous pouvez consulter l’article publié sur Cosmo Edge.


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Sources et références

Médias technologiques

Entreprises

Institutions

Sources officielles


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