ComfyUI freeze sous Windows 11 : comment l’éviter avec les modèles CLIP et offloading CPU ?

ComfyUI est aujourd’hui un des outils phares pour orchestrer des workflows complexes d’IA générative. Mais pour de nombreux utilisateurs avancés, un problème persistant vient plomber l’expérience : les freezes et plantages système lors de l’utilisation de gros modèles CLIP (comme UMT5_XXL ou T5XXL) avec l’offloading CPU sous Windows 11.

Ces crashs, parfois sans message d’erreur, imposent souvent un redémarrage complet du PC. D’où vient le problème ? Existe-t-il des solutions ? Ce guide fait le point, sources et astuces à l’appui.

Comprendre le problème : freezes ComfyUI, offloading CPU et gros modèles CLIP

De nombreux retours utilisateurs GitHub et Reddit mettent en lumière ce phénomène : lorsque ComfyUI utilise un gros modèle CLIP (type UMT5_XXL) avec le paramètre Device=CPU (offloading CPU), des freezes aléatoires mais fréquents surviennent sous Windows 11 mais également sous Linux.

Le symptôme est sévère : tout le système plante sans logs exploitables, forçant un redémarrage physique. Lorsqu’on utilise fréquemment le logiciel, cela rend son usage difficile. C’était mon cas, je me suis donc lancé à la recherche d’informations pour régler ce bug et retrouver la stabilité intiale de ComfyUI.

Tout d’abord, j’ai cru qu’il s’agissait d’un problème matériel. Puis en isolant les Workflows et en effectuant de nombreux tests, j’ai finalement trouvé la cause.

Causes identifiées : gestion mémoire, offloading CPU, et bugs logiciels

Les principales causes des freezes ComfyUI avec offloading CPU sous Windows 11 sont désormais bien documentées dans la communauté :

1. Saturation ou fuite de la mémoire RAM

Quand un gros modèle CLIP est chargé sur le CPU, la consommation de RAM grimpe en flèche. Or, certains utilisateurs ont observé que ComfyUI (ou Python) ne libère pas toujours correctement la mémoire entre deux runs, provoquant ainsi des fuites mémoire qui saturent le système et bloquent Windows 11 (GitHub).

À surveiller : Si la RAM grimpe à 100 % d’utilisation dans le Gestionnaire de tâches, c’est un signe clair de fuite ou d’épuisement mémoire.

2. Gestion inefficace de l’offloading CPU

L’offloading CPU vise à libérer la VRAM GPU en transférant certaines tâches vers le processeur central. Mais sur les gros modèles comme UMT5_XXL, ce processus génère une lourde charge pour la RAM, le CPU et le bus mémoire, pouvant provoquer un plantage complet du système Reddit.

3. Instabilités introduites par des mises à jour récentes

Depuis l’introduction de certains modules (par exemple, le support Flux), des bugs de gestion mémoire ont été constatés, accentuant l’instabilité lors de l’utilisation des gros modèles CLIP avec offloading CPU GitHub Discussions.

ComfyUI freeze sur Windows 11 : symptômes et diagnostic

Symptômes

• Freeze total du système (plus rien ne répond), le bureau reste affichée à l’écran
• Redémarrage forcé obligatoire (pas de logs exploitables)
• Parfois, apparition d’un écran bleu (BSOD)
• Crashs aléatoires mais fréquents, accentués sur les gros modèles CLIP

Diagnostic

• Pas de problème matériel détecté (PC haut de gamme, 64 à 128 Go de RAM, RTX 4090 ou équivalent)
• Les freezes touchent aussi bien Windows 11 que certaines distributions Linux (mais semblent plus fréquents sous Windows selon les témoignages GitHub Issues)

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Solutions et bonnes pratiques pour éviter les freezes ComfyUI sous Windows 11

1. Réduire la taille du modèle ou la complexité du workflow

Les freezes sont proportionnels à la taille du modèle. En choisissant un modèle CLIP plus petit (par exemple, CLIP-L/14 au lieu de UMT5_XXL), la charge sur la mémoire diminue fortement.

2. Surveiller l’utilisation mémoire en temps réel

Avant de lancer un workflow, ouvrez le Gestionnaire de tâches (Ctrl+Shift+Échap) :

• Surveillez l’évolution de l’usage RAM et CPU.
• Si la mémoire approche du maximum disponible, stoppez ComfyUI et redémarrez l’application.

3. Redémarrer ComfyUI (et Python) entre chaque génération

Après chaque exécution lourde, quittez complètement ComfyUI (et Python). Cela force la libération de la mémoire et prévient les accumulations de fuites mémoire Reddit.

4. Tester les flags et options mémoire de ComfyUI

ComfyUI propose plusieurs options de gestion mémoire à essayer dans les paramètres de lancement :

• –lowvram : utile sur les systèmes à faible VRAM, déporte le text encoder sur le CPU
• –cpu : force tout le traitement sur CPU (lent, à utiliser en dernier recours)
• –reserve-vram [GB] : réserve de la VRAM pour le système
• –async-offload : active l’offloading mémoire asynchrone
  (Consultez la documentation officielle ComfyUI pour le détail de chaque flag)

5. Essayer les forks communautaires ou wrappers spécialisés

Des forks comme ComfyUI-MixedProcess, ComfyUI-MultiGPU ou des wrappers comme HunyuanVideoWrapper proposent une gestion optimisée du CPU offloading et de la mémoire. Ces solutions sont recommandées si ComfyUI est instable avec vos workflows (voir Reddit).

6. Mettre à jour l’ensemble de l’environnement

Assurez-vous que ComfyUI, Python, les pilotes GPU et les dépendances sont bien à jour : plusieurs bugs critiques de gestion mémoire ont été corrigés dans les dernières releases (ComfyUI Release Notes).

7. Limiter l’usage de l’offloading CPU pour les très gros modèles

Si malgré tout les freezes persistent, la solution la plus fiable reste d’éviter l’offloading CPU pour les modèles UMT5_XXL et T5XXL, en attendant une correction de ComfyUI.

À surveiller : évolutions à venir dans ComfyUI ou les wrappers pour une meilleure prise en charge du CPU offload.

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Tableau récapitulatif des causes et solutions

Symptôme	Cause probable	Solution recommandée
Freeze total du système	Fuite mémoire / RAM saturée	Réduire taille du modèle, surveiller RAM, restart
Aucun log d’erreur	Crash niveau OS	Simplifier le workflow, surveiller outils externes
Freeze lors d’offloading CPU	Offload inefficace	Flags mémoire, forks communautaires

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ComfyUI freeze : différences Windows 11 / Linux

Selon certains témoignages, les crashs et freezes surviennent aussi bien sous Windows 11 que sous Linux, mais la gestion de la mémoire semble légèrement mieux optimisée sous Linux (Reddit).

À vérifier : tester le même workflow ComfyUI sur une machine Linux récente pour comparer la stabilité.

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Conseils avancés pour les workflows lourds sous ComfyUI

• Fragmenter les workflows trop complexes en plusieurs étapes distinctes
• Utiliser des checkpoints et sauvegardes fréquentes
• Éviter de cumuler offloading CPU et utilisation simultanée d’autres applications gourmandes en RAM
• Monitorer le swap/disque : un swap saturé peut aussi provoquer un freeze système

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À surveiller pour l’avenir

• Évolution des forks et wrappers ComfyUI
• Publication de correctifs pour la gestion mémoire et l’offloading CPU
• Retours utilisateurs sur la stabilité des versions récentes sous Windows 11 vs Linux

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Conclusion

Le freeze de ComfyUI sous Windows 11 est un problème fréquent, qui touche même les machines haut de gamme. Le problème est très fréquent avec l’offloading CPU sur de gros modèles CLIP, mais il est possible de rencontrer ce problème même si vous n’avez l’offloading CPU d’activer.

Il résulte principalement d’une mauvaise gestion mémoire et d’un offloading CPU peu optimisé pour les modèles très volumineux. En attendant une correction définitive par les développeurs de ComfyUI ou un des Frameworks en cause, il est recommandé de privilégier des modèles plus légers, de monitorer la RAM, de redémarrer entre chaque tâche lourde et d’explorer les forks ou wrappers communautaires plus stables. Modifiez vos Workflow pour ne pas atteindre la limite de votre RAM, gardez également une marge pour votre VRAM.

Enfin, n’oubliez pas de garder votre environnement à jour et de rester attentif aux retours d’expérience de la communauté.