Gemini CLI ou Claude Code : comparaison des meilleurs agents IA pour le terminal

Le développement logiciel est en pleine mutation grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle directement dans le terminal. Aujourd’hui, deux agents IA majeurs s’imposent dans ce secteur : Gemini CLI et Claude Code. Entre portabilité, open source, compatibilité multiplateforme et performances, la question “Gemini CLI ou Claude Code : lequel choisir ?” se pose pour de nombreux développeurs.

Dans cet article, nous comparons en détail ces deux solutions, leurs forces, leurs limites et leurs perspectives pour 2025, afin de guider votre choix d’agent IA pour le terminal. Et non ! Je ne vais pas parler de rapport qualité / prix sur cette page, ce n’est pas le bon débat pour ce type de solution et ce serait une approche trop simpliste. En revanche, nous aborderons le coût d’utilisation et les quotas qui sont des éléments essentiels à prendre en compte.

Présentation et contexte des agents en ligne de commande (CLI)

L’essor des agents IA en ligne de commande (CLI) s’explique par le besoin croissant d’automatiser des tâches courantes : génération de code, débogage, explications de fichiers, planification de tâches, etc. Depuis de nombreuses années, la ligne de commande est devenu un outil essentiel dans le développement, le déploiement, la gestion des serveurs, conteneurs Docker et j’en passe …

Les développeurs, qu’ils soient sous Windows, Linux ou macOS, recherchent des outils capables de s’intégrer naturellement dans leurs workflows existants, avec une compatibilité forte avec Docker, Git, ou encore des environnements Python ou Node.js.

Gemini CLI : l’agent IA open source de Google

Gemini CLI est le nouvel assistant IA proposé par Google, pensé pour fonctionner nativement sur le terminal. Il s’appuie sur les modèles Gemini (ex-Google Bard) et se distingue par son approche open source sous licence Apache 2.0, sa gratuité, et sa compatibilité multi-plateforme. Gemini CLI se démarque par sa rapidité, sa flexibilité et son interface propre. Sa gratuité a une limite, 60 requêtes par minutes et 1 000 requêtes par jour.

Pour obtenir un quota plus important, usage avancé ou des limites de requêtes plus élevées, vous pouvez générer une clé API Gemini depuis Google AI Studio ou la console Google Cloud, puis la définir en variable d’environnement. Vous serez alors facturé pour chaque appel, mais les coût restent très raisonnable, surtout en comparaison des modèles concurrents.

Passer à Google AI Pro n’augmente pas votre quota Gemini CLI. Les utilisateurs gratuits comme les abonnés Google AI Pro (voire Ultra) bénéficient actuellement des mêmes limites d’utilisation pour Gemini CLI.

L’offre gratuite est suffisante pour évaluer le produit et réaliser des projets. J’ai profité de cette gratuité pour tester le produit. Il est encore trop tôt pour faire un retour exhaustif, mais dans l’ensemble Gemini CLI a largement de quoi concurrencer Claude Code. Ce dernier garde néanmoins quelques avantages et Anthropic devrait le faire évoluer pour répondre à l’arrivée de son concurrent.

Claude Code : l’IA Anthropic pensée pour le contexte

De son côté, Claude Code est basé sur les modèles Claude 3 d’Anthropic, réputés pour leur qualité de raisonnement, leur compréhension du code et leur sécurité. Principalement destiné au terminal, Claude Code est particulièrement apprécié pour ses capacités à traiter de longs contextes, à expliquer et à refactoriser du code complexe, notamment dans les projets legacy ou volumineux.

Si la qualité des modèles d’Anthropic est largement appréciée parmi les développeurs, Claude Code doit s’améliorer pour rester dans la compétition, notamment sur sa compatibilité multiplateforme.

Compatibilité et installation : Gemini CLI vs Claude Code :

Portabilité et système d’exploitation

Un des avantages majeurs de Gemini CLI : sa compatibilité multiplateforme. Contrairement à Claude Code, historiquement limité à macOS ou à Linux (sous Windows, ce sera via WSL), Gemini CLI peut être utilisé nativement et de façon fluide sur macOS, Linux et Windows. Ce point est crucial pour les environnements de développement d’entreprise où Windows reste dominant.

L’installation native de Claude Code sur Windows reste dépendante de WSL, ce qui limite certaines fonctionnalités comme l’exécution de scripts PowerShell ou d’applications Windows.

Le problème vient du fait que Claude, lorsqu’il fonctionne sous WSL, exécute des commandes Linux, car il considère que l’environnement est Linux. Cela devient problématique si vous travaillez dans un contexte Windows, avec des commandes spécifiques comme PowerShell, ou si vous développez une application Windows Electron.

Chaque fois que Claude Code lance des commandes sous Windows, il les traite comme des commandes Linux. Par exemple, vos tests unitaires sont exécutés sous Linux, et votre application Electron est lancée via X11 (c’est pareil pour Chrome ou Firefox). En résumé, ce n’est pas une exécution native Windows au sens strict. Ce point mérite d’être suivi, notamment si une version 100% native Windows arrive prochainement.

Processus d’installation

Prérequis pour installer Gemini CLI (macOS, Linux, Windows)

1. Node.js
   Installer Node.js version 18 ou plus (version 22+ recommandée).
2. Système d’exploitation
   • macOS 12 ou plus récent
   • Linux moderne (Ubuntu 20.04+, Debian 10+, etc.)
   • Windows 10/11 (WSL non nécessaire)
3. Compte Google
   Obligatoire pour accéder au niveau gratuit des modèles Gemini.
4. Accès au terminal
   Connaissance basique d’un terminal (Terminal, PowerShell, Bash, etc.).
5. Clé API Gemini (optionnel)
   Pour usage avancé, générer une clé API et la définir en variable d’environnement.

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Prérequis	macOS	Linux	Windows
Node.js	18+ (22+ conseillé)	18+ (22+ conseillé)	18+ (22+ conseillé)
Version OS	macOS 12+	Ubuntu 20.04+, Debian 10+	Windows 10/11
Compte Google	Obligatoire	Obligatoire	Obligatoire
Terminal	Terminal/iTerm/Zsh	Bash/Zsh	PowerShell/CMD
Clé API (optionnel)	Oui	Oui	Oui

Pour installer Gemini CLI globalement :

npm install -g @google/gemini-cli

Ou pour l’exécuter sans installation :

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cl

Prérequis d’installation pour Claude Code

Configuration requise

• Systèmes d’exploitation : macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+/Debian 10+, ou Windows (via WSL). (Source : Anthropic)
• Matériel : Minimum 4 Go de RAM (16 Go recommandés), 500 Mo d’espace disque libre.
• Logiciels : Node.js version 18 ou plus, git 2.23+ (optionnel).
• Connexion : Internet nécessaire pour l’authentification et le traitement IA.
• Disponibilité : Seulement dans certains pays supportés.

Étapes d’installation

• Installer Node.js 18+.
• Installer Claude Code globalement avec : npm install -g @anthropic-ai/claude-code
• Ne pas utiliser sudo npm install -g pour éviter les problèmes de permissions[1].
• Authentifier via Anthropic Console (facturation active), application Claude (abonnement Pro ou Max), ou plateformes entreprises (Amazon Bedrock, Google Vertex AI)[1].

Abonnements et quotas

Forfait	Prix mensuel (USD)	Quota (toutes les 5h)	Modèles accessibles	Usage typique
Pro	20 $	~45 requêtes (Claude Code)	Sonnet 4 uniquement	Petits projets, travail léger (<1 000 lignes)
Max 5x Pro	100 $	~225 requêtes (Claude Code)	Sonnet 4 & Opus 4	Projets plus gros, usage intensif
Max 20x Pro	200 $	~900 requêtes (Claude Code)	Sonnet 4 & Opus 4	Usage entreprise très intensif

• Abonnement obligatoire : Pro ou Max pour un accès unifié à Claude Code et à l’interface web.
• Quota partagé : Le quota est commun entre Claude Code et Claude web, variant selon la taille des messages et complexité du code.
• Authentification : Connexion avec compte Claude.ai et choix du forfait lors de l’installation.

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Résumé :
Pour utiliser Claude Code, il faut un système supporté, Node.js 18+, au moins 4 Go de RAM, et un abonnement Pro ou Max actif. Les quotas sont partagés entre Claude Code et l’application web. Claude Code est donc plus cher et ne dispose pas de version gratuite pour l’essayer. Sur ce point Gemini CLI a un large avantage.

Ouverture du projet et contributions tierces

Gemini CLI bénéficie de son statut open source : toute la communauté peut contribuer, créer des extensions, proposer des correctifs ou adapter le projet à des besoins spécifiques. Ce point est décisif pour l’adoption et la rapidité des évolutions. Claude Code, quant à lui, reste fermé, ce qui freine les adaptations ou l’intégration de fonctionnalités tierces.

Gemini CLI vs Claude Code : expérience utilisateur et fonctionnalités

Interface et ergonomie en ligne de commande

Les deux agents IA s’intègrent dans le terminal, mais l’approche diffère :

• Gemini CLI propose une interface claire, des réponses rapides, et une grande facilité d’intégration dans des scripts ou des workflows existants. Il permet de générer du code, corriger des bugs, écrire de la documentation ou encore exécuter des commandes shell, avec des options avancées de prompt chaining.
• Claude Code met l’accent sur la qualité des réponses et la profondeur contextuelle, en particulier sur des projets volumineux. Sa force : comprendre et manipuler de longs fichiers ou des chaînes logiques complexes, ce qui en fait un allié efficace pour les refactoring et la maintenance de gros projets.

Qualité des résultats et contexte de projet

Gemini CLI offre des réponses pertinentes et rapides, idéales pour la génération de snippets, de tests, ou la résolution de bugs simples. Son point fort est la rapidité et la polyvalence.

Claude Code excelle dans la compréhension du contexte et la gestion de plusieurs fichiers, avec une capacité à maintenir la logique sur des projets complexes ou legacy. Il est particulièrement recommandé pour les tâches de refactoring profond, de pair-programming ou l’analyse de monorepos (plusieurs projets stockés ensemble dans un seul et même dépôt « repository » unique.

Sécurité, confidentialité et intégration

• Gemini CLI s’appuie sur l’infrastructure Google, avec une attention portée à la confidentialité, mais reste tributaire des politiques de Google et des limitations de l’API Gemini.
• Claude Code propose plusieurs options d’authentification : Console Anthropic, applications Claude, ou plateformes cloud d’entreprise (Amazon Bedrock, Google Vertex AI). Cela permet une intégration plus fine dans des infrastructures d’entreprise.

Avantages, inconvénients et cas d’usage de Gemini CLI et Claude Code :

Les atouts majeurs de Gemini CLI

1. Gratuité : Gemini CLI est accessible sans surcoût, contrairement à Claude Code qui requiert un abonnement Pro ou Max pour débloquer toutes les fonctions. Ce facteur favorise l’adoption, en particulier chez les freelances ou dans les petites structures.
2. Portabilité et compatibilité multiplateforme : un vrai plus pour les équipes hétérogènes.
3. Open Source : la licence Apache 2.0 permet de forker, adapter, ou intégrer Gemini CLI dans des projets personnalisés, ce qui devrait dynamiser la création de modules et d’outils complémentaires.
4. Rapidité de développement : la communauté contribue activement, accélérant la résolution de bugs et l’ajout de nouvelles fonctionnalités.

Les limites de Gemini CLI

• Fonctionnalités encore jeunes : certaines options avancées, comme la gestion multi-fichiers poussée ou la planification de tâches complexe, sont en cours de développement.

Les forces de Claude Code

• Gestion du contexte sur de gros projets : Claude Code est redoutable pour maintenir la logique et expliquer le fonctionnement de bases de code importantes.
• Sécurité et fiabilité : les réponses sont “safe by design”, minimisant les erreurs ou les suggestions dangereuses.
• Qualité du pair-programming : idéal pour la relecture ou l’analyse de code legacy.

Les points faibles de Claude Code

• Limitation à macOS, Linux et WSL : l’absence de support natif Windows limite l’adoption dans certains environnements.
• Dépendance à l’API Anthropic et coût : pour un usage professionnel complet, un abonnement reste nécessaire, ce qui peut freiner certains développeurs.

Gemini CLI vs Claude Code : quel agent IA choisir pour le terminal en 2025 ?

Le choix entre Gemini CLI et Claude Code dépend principalement de vos besoins, de votre environnement, et de vos priorités :

• Pour la portabilité, l’open source, la gratuité et la rapidité d’intégration : Gemini CLI est clairement à privilégier. C’est un choix solide pour les développeurs travaillant sur plusieurs OS, ou cherchant à intégrer facilement un assistant IA dans leurs workflows existants.
• Pour les gros projets legacy, le refactoring massif, ou la gestion de monorepos complexes : Claude Code garde une longueur d’avance grâce à sa gestion du contexte et la qualité de ses explications. Si vous êtes déjà abonné chez Anthropic ou que vous travaillez sur macOS ou Linux, Claude Code reste pertinent. Pour les utilisateurs Windows, l’usage de WSL sera suffisant pour de nombreux projets comme expliqué précédement.

Perspectives et évolutions à suivre

L’avenir des agents IA pour le terminal passera sans doute par :

• Un support accru du local/offline : des projets Open Source développent déjà cet aspect. Cela nécessite bien sûr une puissance de calcul importante (GPU) et une quantité de VRAM importante pour obtenir une qualité et une rapidité suffisante. De nombreux éléments suggèrent que c’est l’avenir des agents IA en particulier en ligne de commande (CLI). Pour rivaliser avec des solutions comme Gemini CLI ou Claude Code, le chemin est long. De plus pour des sociétés comme Anthropic ou Google, ce n’est pas une stratégie financière viable.
• Des intégrations toujours plus poussées dans les workflows Git, Docker, CI/CD
• Des fonctionnalités avancées pour l’édition multi-fichiers, la planification de tâches, et l’automatisation intelligente
• Une amélioration de la taille du contexte et de la bonne compréhension de l’ensemble d’un projet volumineux.

Expérience en développement et cas d’usage réels avec Gemini CLI et Claude Code

Gemini CLI dans les workflows modernes

L’un des aspects majeurs mis en avant par les premiers retours d’utilisateurs, notamment sur GitHub, Hacker News et des blogs, concerne la capacité de Gemini CLI à s’intégrer dans des workflows de développement modernes. Que ce soit pour automatiser la génération de code, déboguer rapidement un script, générer des tests unitaires, ou même rédiger des fichiers de documentation technique, l’assistant IA de Google se montre polyvalent.

• Exemple de cas d’usage : dans un environnement Dockerisé, Gemini CLI permet de générer rapidement des commandes shell adaptées, de manipuler des scripts Python ou Bash, et d’automatiser des tâches répétitives, le tout sans quitter le terminal.
• Atout pour les développeurs back-end : il s’intègre particulièrement bien avec des stacks comme Node.js, Python, ou tout environnement nécessitant rapidité et légèreté.
• Avantage multiplateforme : la portabilité (macOS, Linux, Windows/WSL) facilite l’intégration dans des équipes hétérogènes.

Claude Code, la référence pour les gros projets et le refactoring

Du côté de Claude Code, l’argument phare reste la gestion du contexte et la compréhension multi-fichier. Sur des monorepos ou des projets legacy, là où le codebase atteint des dizaines de milliers de lignes, Claude Code s’avère redoutablement efficace.

• Exemple typique : lors de la refonte d’une ancienne application d’entreprise, Claude Code est capable d’analyser plusieurs fichiers, de comprendre les dépendances, et de proposer un refactoring cohérent, tout en documentant les modifications.
• Pair-programming : il agit comme un binôme expert, expliquant les choix, détectant des bugs logiques subtils, ou proposant des corrections adaptées à la structure du projet.
• Point fort reconnu : le maintien du contexte sur de longues sessions, un domaine où beaucoup d’autres outils montrent leurs limites.

Points à surveiller dans l’usage quotidien

• Limite de la fenêtre contextuelle : la gestion du contexte sur les très gros projets reste à affiner chez Gemini CLI, qui dépend des capacités du modèle Gemini et des limitations API actuelles. La version publique de Gemini CLI prend en charge une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens.

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Contribution open source et innovation de Claude Code et Gemini CLI

Communauté et extensions Gemini CLI

Le caractère open source de Gemini CLI (sous licence Apache 2.0) est un atout stratégique. Cette ouverture attire déjà de nombreux développeurs, comme on l’observe sur les forums GitHub et Reddit. Les avantages concrets :

• Développement rapide d’extensions : la communauté crée des plugins pour l’intégration avec VS Code, JetBrains, et d’autres outils populaires.
• Corrections et patchs réactifs : les bugs sont rapidement identifiés et corrigés par la communauté, rendant le projet plus stable.
• Personnalisation : les équipes peuvent forker le projet, ajouter des fonctionnalités métiers, ou adapter l’outil à leurs propres besoins, sans attendre les releases officielles de Google.

Claude Code : un développement centralisé mais robuste

Claude Code, en revanche, reste sous le contrôle direct d’Anthropic. L’ouverture est moindre, mais la stabilité et la cohérence sont au rendez-vous :

• Mises à jour régulières : la qualité et la sécurité du code sont garanties par l’équipe Anthropic.
• Fiabilité en entreprise : cette centralisation rassure certains grands comptes sur la conformité, le support et la maintenance.

Point à suivre : si Anthropic envisage d’ouvrir davantage Claude Code à des contributions externes, ou d’offrir une API plus flexible.

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Intégration avec les outils du développeur

Intégration avec Git, Docker, CI/CD

Les deux agents IA sont conçus pour s’intégrer dans les workflows modernes, mais leur philosophie diverge :

• Gemini CLI s’utilise facilement pour générer des commandes Git (ex : messages de commit, scripts de merge, suggestions de PR), automatiser des scripts Docker, ou assister dans des pipelines CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery).
• Claude Code brille dans l’analyse contextuelle de fichiers liés (ex : recherche de classes utilisées, identification de patterns dans de gros projets, génération de documentation croisée).

À suivre : la roadmap pour les intégrations natives (ex : plug-ins GitHub Actions, support direct des principaux outils de CI/CD) pour Gemini CLI comme pour Claude Code.

Outils complémentaires et écosystème

• Gemini CLI est souvent mentionné comme une alternative moderne à des outils comme AutoCode, Cody CLI ou GPT Engineer. Sa légèreté et son extensibilité sont appréciées.
• Claude Code se positionne comme un complément des outils d’Anthropic, mais reste performant pour l’audit, la révision et le nettoyage de code.

À surveiller : la compatibilité future avec d’autres outils IA et l’apparition de fonctionnalités collaboratives (commentaires IA sur les PR, suggestions automatiques dans l’IDE, etc.).

Limites, contraintes et perspectives de Gemini CLI et Claude Code

Limites techniques actuelles

• Connexion internet obligatoire : c’est un frein dans les environnements restreints ou offline. La possibilité future d’utiliser des modèles locaux ou une compatibilité avec des LLM open source hébergés en interne.
• Support Windows natif de Claude Code : encore dépendant de WSL, ce qui limite certaines intégrations profondes avec l’environnement Windows (exécution de scripts PowerShell, automatisations spécifiques à l’écosystème Microsoft).

Limites fonctionnelles

• Absence d’agentic memory avancée chez Claude Code : il n’existe pas de vraie planification de tâches complexe ou de mémoire persistante.
• Prompt engineering nécessaire : pour tirer le meilleur parti de ces agents, il faut apprendre à rédiger des prompts précis.

Confidentialité et sécurité

• Confidentialité des données : l’envoi du code source à une IA cloud reste une question sensible, surtout pour les projets propriétaires ou confidentiels.c.
• Gestion des accès et droits : en entreprise, le paramétrage fin des accès, logs et audits d’usage sera déterminant.

Avis, tendances et recommandations pour les professionnels

Quel agent IA pour quel profil ?

• Freelance, startup, petites équipes : Gemini CLI séduit par sa gratuité, sa facilité d’installation et sa portabilité.
• Grandes entreprises, projets complexes : Claude Code garde l’avantage pour l’audit de projet legacy ou volumineux, la revue de monorepos, et les environnements macOS/Linux.

Quels usages privilégiés en 2025 ?

• Automatisation des tâches récurrentes
• Génération de tests unitaires et de snippets
• Refactoring de masse et documentation
• Débogage rapide et Q&A technique contextuel

Tendances observées

• Essor du modèle open source : l’ouverture de Gemini CLI devrait dynamiser l’apparition d’outils et de modules tiers, à l’image de ce qui s’est produit avec VS Code ou d’autres projets majeurs.
• Demande croissante de solutions offline/locales : la confidentialité, les restrictions de DSI et la maîtrise des coûts poussent de plus en plus de développeurs à réclamer des versions locales.

Perspectives à surveiller

• Arrivée d’un support natif Windows pour Claude Code ?
• Extension des capacités contextuelles de Gemini CLI
• Apparition de fonctionnalités collaboratives multi-agents (ex : agents en équipe, gestion de tickets IA, etc.)
• Intégration plus fine dans les principaux IDE (VS Code, JetBrains, etc.)

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Conclusion : Gemini CLI ou Claude Code, une nouvelle ère pour le développement via le terminal

Le duel “Gemini CLI ou Claude Code” symbolise la révolution en cours dans l’usage des agents IA par les développeurs. L’arrivée de solutions portables, open source, et rapidement évolutives comme Gemini CLI bouleverse le paysage, offrant un accès large à l’IA en terminal pour tous les profils. Claude Code conserve de solides atouts pour les usages avancés, notamment grâce à la qualité de son raisonnement contextuel et sa robustesse sur les projets volumineux.

Le choix dépendra principalement de vos priorités : ouverture, portabilité et innovation rapide ? Optez pour Gemini CLI. Gestion avancée du contexte, sécurité et intégration corporate ? Claude Code reste une référence.

L’écosystème est en pleine mutation, et l’avenir pourrait bien voir émerger des solutions hybrides, tirant parti du meilleur de chaque agent IA. Quoi qu’il en soit, “Gemini CLI vs Claude Code” restera un sujet clé pour tous les développeurs en quête de productivité et d’innovation en 2025. Gemini CLI avec son aspect Open Source pourrait également contribué à l’évolution des LLM locaux, comme l’ont montré de nombreux projets une « petite » IA entrainée sur des données spécifiques peut se révéler très performantes.