LLM Siri : la tentative d’Apple pour réparer son projet d’IA en difficulté

Après un lancement décevant de sa stratégie d’IA baptisée « Apple Intelligence », la firme de Cupertino tente désormais de redresser la situation en misant tout sur la refonte complète de son assistant vocal Siri. Ce projet, baptisé en interne « LLM Siri », représente un changement stratégique majeur pour l’entreprise qui avait jusqu’à présent tenté, sans succès, d’intégrer des fonctionnalités d’IA générative à l’architecture existante de Siri.

Apple Intelligence : un échec qui oblige à tout repenser

Lancée en 2024, Apple Intelligence a été qualifiée de « désastre » par de nombreux observateurs, dont le journaliste spécialisé Mark Gurman de Bloomberg. Contrairement aux promesses marketing initiales, plusieurs fonctionnalités phares ont dû être retardées, notamment l’amélioration de Siri et la capacité d’Apple Intelligence à analyser le contexte entre différentes applications du système.

L’article détaillé de Bloomberg révèle les multiples raisons de cet échec. Apple s’est lancée tardivement dans la course à l’IA générative – l’initiative Apple Intelligence « n’était même pas une idée » avant le lancement de ChatGPT fin 2022, selon un cadre de l’entreprise. Selon Bloomberg, cette entrée tardive sur le marché s’explique en partie par la réticence du responsable logiciel Craig Federighi à « réaliser d’importants investissements dans l’IA » sans vision claire du produit final.

Des erreurs stratégiques et un leadership contesté

Selon l’article de Bloomberg repris par The Verge, le leadership d’Apple en matière d’IA a été mis en cause. John Giannandrea, recruté en 2018 après une carrière chez Google, n’aurait pas eu la même personnalité « autoritaire » que d’autres membres de la direction d’Apple et n’aurait pas lutté assez vigoureusement pour obtenir des financements importants.

Toujours selon ces sources, Giannandrea aurait exprimé l’opinion que les utilisateurs ne souhaitaient pas nécessairement des chatbots IA. Il aurait déclaré à ses équipes que les clients voulaient généralement pouvoir désactiver des outils comme ChatGPT, une vision qui aurait pu contribuer au retard d’Apple dans ce domaine.

LLM Siri : le plan de sauvetage d’Apple

Face à ces difficultés, Apple a décidé de changer radicalement d’approche. Plutôt que de continuer à adapter l’ancien Siri, l’entreprise développe désormais une architecture entièrement nouvelle baptisée « LLM Siri ». Selon Bloomberg, les équipes d’IA d’Apple à Zurich travaillent sur cette nouvelle architecture « entièrement basée sur un moteur LLM » depuis au moins novembre 2024.

Une approche hybride pour la confidentialité des données

Une autre partie de la solution consiste à utiliser les iPhone et la confidentialité différentielle pour améliorer les données d’entraînement de l’IA d’Apple. Concrètement, le système comparerait des données d’entraînement synthétiques (artificielles) avec le langage réel utilisé dans les emails des utilisateurs, mais réaliserait cette analyse directement sur l’appareil. Seules les données synthétisées, et non le contenu personnel des utilisateurs, seraient ensuite envoyées aux serveurs d’Apple pour améliorer l’entraînement des modèles d’IA.

Cette approche permettrait d’améliorer à la fois la pertinence générale de l’assistant pour tous les utilisateurs (via les données anonymisées envoyées à Apple) et sa personnalisation pour chaque utilisateur individuel (via l’apprentissage local sur l’appareil), tout en préservant la confidentialité des données personnelles.

Cette approche hybride illustre la vision distinctive d’Apple : offrir une IA profondément personnalisée tout en maintenant son engagement historique envers la confidentialité des données. À l’heure où de nombreuses entreprises développent des LLM adaptés à leurs données internes pour des usages spécifiques, Apple ambitionne d’apporter cette même personnalisation au niveau individuel – chaque iPhone devenant essentiellement un centre d’IA personnalisée reflétant les habitudes linguistiques, les préférences et le contexte unique de son propriétaire.

Cet objectif est extrêmement ambitieux : créer un écosystème d’IA qui s’améliore collectivement tout en offrant une expérience sur mesure à chaque utilisateur, sans jamais compromettre la confidentialité. Les défis techniques sont considérables, allant de l’optimisation des modèles pour fonctionner efficacement sur des appareils mobiles à la création d’architectures d’apprentissage capables de fusionner les améliorations globales et les adaptations personnelles. Si cette stratégie peut sembler aujourd’hui une réponse aux difficultés rencontrées plutôt qu’un plan initial, elle pourrait néanmoins devenir l’avantage concurrentiel majeur d’Apple dans l’ère de l’IA générative. Du moins, si Apple est en mesure de relever ce défi technologique …

Réorganisation du leadership : Giannandrea écarté

Dans le cadre de cette réorientation, Apple a procédé à des changements significatifs dans son leadership. John Giannandrea a été retiré du développement produit, de Siri et des projets robotiques au printemps. Selon Bloomberg, des dirigeants d’Apple ont même évoqué l’idée de le mettre « sur la voie de la retraite« , tout en craignant que certains des chercheurs et ingénieurs qu’il avait recrutés ne partent avec lui.

Quoi qu’il en soit, le journaliste Gurman rapporte que Giannandrea prévoit de rester chez Apple, se disant « soulagé que Siri soit maintenant le problème de quelqu’un d’autre« . Cette déclaration révèle l’ampleur des difficultés qu’Apple a rencontrées dans sa tentative de moderniser son assistant vocal.

Les défis qui attendent Apple

La puissance matérielle des derniers appareils Apple, comme les iPhone 16 équipés des puces A18 et A18 Pro avec leur Neural Engine à 16 cœurs, offre certainement des capacités techniques impressionnantes pour l’exécution locale de modèles d’IA. Cependant, cette puissance ne pourra compenser les erreurs stratégiques et organisationnelles que si Apple parvient à développer un assistant réellement capable de rivaliser avec les solutions existantes.

Une question demeure : Apple pourra-t-elle rattraper son retard dans un domaine qui évolue à une vitesse fulgurante ? La refonte complète de Siri avec LLM Siri marque une étape cruciale dans cette course, mais il reste à voir si cette nouvelle approche suffira à repositionner Apple comme un acteur majeur de l’IA générative et si les objectifs d’une IA hybride et personnalisables ne sont pas trop ambitieux.

Conclusion

Le projet LLM Siri représente un tournant crucial dans la stratégie d’IA d’Apple. Si l’entreprise a indéniablement pris du retard dans la course à l’IA générative, sa vision d’une intelligence artificielle hautement personnalisée tout en préservant la confidentialité pourrait transformer ce qui semblait être une faiblesse en force distinctive.

Cette approche incarne un pari audacieux : plutôt que de simplement imiter ses concurrents en créant un modèle d’IA générique mais puissant, Apple tente de réinventer le concept même d’assistant intelligent en le rendant profondément personnel et intégré à l’écosystème privé de chaque utilisateur. C’est une vision qui s’aligne parfaitement avec l’ADN d’Apple – privilégier l’expérience utilisateur sur mesure plutôt que la course aux spécifications techniques.

Le succès de LLM Siri ne se mesurera donc pas uniquement à sa capacité à rattraper des concurrents comme ChatGPT ou Google Gemini, mais à sa capacité à créer une nouvelle catégorie d’IA personnalisée et respectueuse de la vie privée. Dans un marché de plus en plus préoccupé par les questions éthiques et la confiance numérique, cette vision pourrait bien redéfinir ce que nous attendons des assistants IA et consolider la position unique d’Apple à l’intersection de la technologie et de l’expérience humaine. Il reste à voir si la Pomme pourra relever les défis techniques qui l’attendent.

Source : Bloomberg, The Verge

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