ChatGPT 4.1 Prompt : le guide pour mieux s’adapter aux nouveaux modèles

OpenAI a récemment déployé GPT-4.1, une évolution majeure de son modèle phare qui apporte des améliorations significatives en matière de programmation, de suivi d’instructions et de traitement du contexte long. Cependant, ces avancées s’accompagnent d’un changement important dans la manière dont le modèle interprète et répond à nos requêtes. Pour tirer pleinement parti de ces nouvelles capacités, vous devrez probablement adapter vos techniques de prompting. Si premier test promettent par exemple une amélioration de 60% sur le codage, pour obtenir ce résultat, il faudra adapter vos prompts aux nouveaux modèles.

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Ce guide complet vous aidera à optimiser vos interactions avec GPT-4.1 en présentant les stratégies les plus efficaces pour formuler des requêtes précises et obtenir des réponses de qualité supérieure.

Les changements majeurs de GPT-4.1

Un modèle plus littéral mais plus dirigeable

La principale différence entre GPT-4.1 et ses prédécesseurs réside dans sa manière d’interpréter les instructions. Contrairement aux versions précédentes qui inféraient libéralement l’intention derrière vos prompts, GPT-4.1 adopte une approche plus littérale.

Ce qui change : GPT-4.1 suit vos instructions de manière plus stricte, ce qui signifie qu’il fera exactement ce que vous demandez — ni plus, ni moins.

Cette caractéristique représente à la fois un défi et une opportunité. D’un côté, le modèle sera moins enclin à « deviner » ce que vous voulez réellement si vos instructions sont ambiguës. De l’autre, il devient beaucoup plus précis et contrôlable lorsque vos requêtes sont clairement formulées.

Trois domaines d’amélioration majeurs

GPT-4.1 présente des avancées significatives dans trois domaines principaux :

1. Programmation : Capacités de codage améliorées, particulièrement pour les tâches complexes nécessitant plusieurs étapes de raisonnement.
2. Suivi d’instructions : Précision accrue dans l’exécution des directives spécifiques.
3. Contexte long : Capacité à traiter et à comprendre jusqu’à 1 million de tokens (environ 750 000 mots), permettant l’analyse de documents entiers.

Point à confirmer : La limite exacte de tokens pour les utilisateurs de l’interface web de ChatGPT 4.1 (vs. API) doit être confirmée. Certaines fonctionnalités avancées pourraient être réservées aux utilisateurs professionnels ou développeurs.

Aspect	Approche classique (GPT-4.0)	Nouvelle approche (GPT-4.1)
Inférence d’intention	Élevée – devine souvent ce que vous voulez	Faible – suit plus littéralement ce que vous demandez
Besoin de précision	Modéré – fonctionne avec des instructions générales	Élevé – nécessite des instructions claires et structurées
Contrôlabilité	Moyenne – peut dévier des instructions précises	Élevée – hautement dirigeable avec des instructions explicites
Format optimal	Instructions générales suffisent souvent	Structure en sections avec objectifs, format, etc.
Reformulation	Souvent nécessaire pour affiner la réponse	Moins nécessaire si les instructions initiales sont claires

Avec ChatGPT 4.1, il faudra donc adapter votre approche:

• Être plus explicite et précis dans vos instructions
• Structurer vos prompts en sections clairement définies
• Spécifier format, ton et longueur attendus
• Formuler des directives sans ambiguïté

Formuler des instructions claires

Soyez explicite et spécifique

Avec GPT-4.1, la clarté et la spécificité de vos instructions deviennent primordiales. Le modèle excelle lorsque vos requêtes sont directes et sans ambiguïté.

✅ Efficace : « Rédige un email de 200 mots pour refuser poliment une invitation à une conférence en expliquant que j’ai un conflit d’horaire. »

❌ Moins efficace : « Aide-moi à écrire un email pour décliner une invitation. »

Précisez vos attentes

Pour obtenir exactement ce que vous souhaitez, formulez explicitement vos attentes concernant :

• Le format de la réponse (liste, paragraphes, tableau, etc.)
• La longueur souhaitée (nombre de mots, de paragraphes, etc.)
• Le ton à adopter (formel, conversationnel, technique, etc.)
• Le public cible de la réponse (débutants, experts, enfants, etc.)

Utilisez des directives d’une seule phrase

Une des découvertes intéressantes d’OpenAI est qu’avec GPT-4.1, une seule phrase claire et sans équivoque suffit généralement à réorienter le comportement du modèle. Si la réponse ne correspond pas à vos attentes, n’hésitez pas à reformuler votre demande de manière plus précise.

Exemple de recadrage efficace: « Ta réponse est trop générale. Je voudrais plutôt une analyse spécifique des trois principaux facteurs économiques mentionnés dans le rapport. »

Checklist – Instructions claires:

• Formuler des requêtes spécifiques et directes
• Préciser format, longueur, ton et public cible
• Préparer des directives de recadrage simples si nécessaire

Structurer efficacement vos prompts

Une structure en sections

Pour les requêtes complexes, structurez votre prompt en sections distinctes qui définissent clairement différents aspects de votre demande :

[Objectif] Je souhaite comprendre les implications du réchauffement climatique sur l'agriculture mondiale.

[Format] Présente l'information sous forme d'un article structuré avec introduction, 3-4 sections principales et conclusion.

[Ton] Utilise un langage accessible pour un public non-spécialiste tout en maintenant la rigueur scientifique.

[Spécificités] Mentionne les impacts sur différentes régions géographiques et types de cultures. Inclus des données chiffrées récentes lorsque c'est pertinent.

[Longueur] Environ 800 mots.

Le modèle CRISPE

Le modèle CRISPE offre une structure complète pour formuler des prompts efficaces:

• Contexte : Fournissez les informations de fond nécessaires « Dans le cadre du lancement de notre nouvelle gamme de produits éco-responsables… »
• Rôle : Définissez le rôle que ChatGPT doit adopter « Agis en tant que consultant en marketing spécialisé dans les produits durables… »
• Intention : Précisez clairement votre objectif « Je souhaite créer une stratégie de communication qui met en valeur notre engagement environnemental… »
• Spécificités : Détaillez vos exigences particulières « La stratégie doit cibler les 25-40 ans urbains, inclure 3 canaux principaux, et éviter tout greenwashing… »
• Public : Identifiez l’audience cible « Cette présentation sera partagée avec notre équipe dirigeante qui a une connaissance limitée du marketing digital… »
• Exemples : Donnez des exemples du type de réponse attendue « Voici un exemple du format attendu: [exemple]… »

Placer stratégiquement vos instructions

Selon OpenAI, si vous travaillez avec un prompt long incluant beaucoup de contexte, il est préférable de placer vos instructions à la fois au début ET à la fin du prompt, plutôt qu’uniquement au début ou à la fin.

Structure optimale pour un prompt long:

1. Instructions principales/objectif général
2. Contexte détaillé/documents
3. Rappel des instructions spécifiques et format attendu

Checklist – Structure efficace:

• Diviser votre prompt en sections clairement identifiées
• Utiliser le modèle CRISPE pour les demandes complexes
• Placer les instructions au début ET à la fin pour les prompts longs

Point à approfondir : L’effet exact du positionnement des instructions dans des prompts de différentes longueurs mérite d’être testé plus en détail pour optimiser la stratégie selon le type de requête.

Exploiter la fenêtre de contexte étendue

Comprendre la capacité de contexte long

GPT-4.1 peut traiter jusqu’à 1 million de tokens dans l’interface web premium, ce qui équivaut approximativement à :

• 750 000 mots
• 2 000 pages
• 4-5 livres de taille moyenne

Note importante pour l’interface web: Les utilisateurs de la version gratuite ont accès à une fenêtre de contexte plus limitée, tandis que les abonnés ChatGPT Plus bénéficient d’une fenêtre étendue. Vérifiez votre plan d’abonnement pour connaître vos limites exactes.

Cette capacité étendue vous permet de :

• Analyser des documents entiers
• Comparer plusieurs textes longs
• Maintenir des conversations complexes sur plusieurs sujets sans perdre le fil

Optimiser l’utilisation du contexte long

Pour tirer le meilleur parti de cette capacité :

• Précisez la portée de la connaissance : Indiquez si le modèle doit se limiter strictement au contexte fourni ou s’il peut utiliser ses connaissances générales :

"Utilise uniquement les informations contenues dans le texte ci-dessous pour répondre à ma question. Si la réponse ne s'y trouve pas, indique simplement que l'information n'est pas disponible."

ou

"Utilise principalement le document fourni, mais tu peux compléter avec tes connaissances générales si nécessaire pour offrir une réponse plus complète."

• Structurez votre contexte : Pour les documents longs, utilisez des délimiteurs clairs entre différentes sections :

# Document 1 : Rapport annuel 2024
[contenu du document 1]

# Document 2 : Prévisions sectorielles
[contenu du document 2]

Guidez la navigation : Aidez le modèle à trouver les informations pertinentes dans un contexte volumineux :

Dans ces rapports financiers, concentre-toi particulièrement sur les sections concernant l'expansion internationale et les nouveaux segments de marché.

Fragmentez les documents très longs : Si un document dépasse la limite de contexte, divisez-le en parties logiques et indiquez clairement la continuité entre elles.

Checklist – Contexte long:

• Vérifier les limites de votre abonnement ChatGPT
• Structurer clairement les documents avec des délimiteurs
• [Préciser si le modèle doit se limiter au contexte fourni
• [Guider l’attention vers les informations les plus pertinentes

Favoriser la réflexion étape par étape

Chain of Thought (CoT)

Bien que GPT-4.1 ne soit pas intrinsèquement un modèle de raisonnement, vous pouvez l’encourager à « penser à voix haute » pour améliorer la qualité de ses réponses, surtout pour des tâches complexes.

Pour activer cette réflexion étape par étape, ajoutez simplement une instruction comme :

Réfléchis étape par étape pour résoudre ce problème.

Ou plus spécifiquement :

Pour analyser cette question, procède comme suit :
1. Identifie les concepts clés mentionnés
2. Examine les relations entre ces concepts
3. Évalue les implications potentielles
4. Formule une réponse complète basée sur cette analyse

Formulation avec auto-critique :

Analyse ce problème en détaillant ton raisonnement. À chaque étape, évalue les hypothèses que tu fais et envisage des perspectives alternatives avant de passer à l'étape suivante.

Cas d’utilisation optimaux pour CoT

Cette approche est particulièrement efficace pour :

• Les problèmes mathématiques et logiques
• L’analyse de textes complexes
• La prise de décision multi-critères
• La programmation et le débogage
• L’évaluation critique d’arguments

Attention : L’utilisation systématique de CoT peut augmenter la longueur des réponses et potentiellement impacter les limites de tokens disponibles par conversation.

Exemple concret d’application de CoT

Sans CoT: « Calcule la rentabilité de ce projet d’investissement avec un coût initial de 500K€, des revenus annuels de 100K€ sur 8 ans et un taux d’actualisation de 5%. »

Avec CoT: « Calcule la rentabilité de ce projet d’investissement avec un coût initial de 500K€, des revenus annuels de 100K€ sur 8 ans et un taux d’actualisation de 5%. Détaille ton raisonnement étape par étape, en montrant les calculs pour la valeur actualisée nette (VAN) et le taux de rentabilité interne (TRI). »

Checklist – Réflexion étape par étape:

• Identifier les situations qui bénéficieraient d’une approche CoT
• Choisir la formulation adaptée à la complexité du problème
• Spécifier les étapes de raisonnement si vous avez un processus précis en tête
• Demander une évaluation critique du raisonnement pour les questions sensibles

Utiliser le formatage à votre avantage

Markdown et délimiteurs

GPT-4.1 reconnaît et respecte efficacement différents types de formatage, ce qui vous permet de structurer à la fois vos prompts et les réponses attendues:

Markdown – Guide pratique

• Titres :

# Titre principal
## Sous-titre
### Sous-section

• Listes :
  • Non ordonnées :

* Point 1
* Point 2

• Ordonnées :

1. Premier point
2. Second point

• Emphase :

*italique*
**gras**
***gras italique***

• Blocs de code :

```python (code) ```

• Citations :

> Texte cité

• Tableaux :

| Colonne 1 | Colonne 2 |
| contenu 1 | contenu 2 |

Délimiteurs XML et autres

Pour une structuration plus précise, les balises XML sont particulièrement efficaces:

<exemple>
Ceci est un exemple de texte que je souhaite voir formaté d'une certaine manière
</exemple>

D’autres délimiteurs efficaces incluent:

• Séparateurs visuels : — ou ===
• Encadrements : [[ Contenu important ]]
• Sections numérotées : SECTION 1:, SECTION 2:

Comparaison: Prompt mal formaté vs. bien formaté

Prompt mal formaté:

Je voudrais que tu m'expliques les principes de l'investissement durable et comment je peux commencer à investir de façon éthique avec un petit budget. Parle aussi des fonds ESG, des obligations vertes et des risques à considérer. J'aimerais aussi connaître les tendances pour 2025.

Prompt bien formaté:

# Demande d'information sur l'investissement durable

## Objectif
Je souhaite comprendre les principes fondamentaux de l'investissement durable et comment débuter avec un budget limité.

## Structure souhaitée
1. Brève introduction aux principes de l'investissement durable
2. Options d'investissement pour débutants avec petit budget (moins de 5000€)
3. Présentation des:
   - Fonds ESG
   - Obligations vertes
   - Autres véhicules d'investissement éthique
4. Risques et considérations spécifiques
5. Tendances prévues pour 2025

## Format
Présente l'information avec des sous-titres clairs et inclus des exemples concrets.

## Longueur
Environ 500-600 mots au total.

Recommandations pour les documents longs

Pour inclure de nombreux documents ou fichiers dans votre contexte, OpenAI recommande :

• Format XML : <doc id=1 title="Titre">Contenu du document</doc>
• Format avec délimiteurs : ID: 1 | TITRE: Titre | CONTENU: Contenu du document

Le format JSON est moins recommandé pour les documents volumineux dans le contexte de prompt, car il a donné de moins bons résultats dans les tests d’OpenAI et peut être plus difficile à parser correctement pour les grands modèles de langage. Plus il y a de balises JSON, plus cela consomme de Token et réduit donc la fenêtre contextuelle pour le contenu. C’est pour cette raison que le format Markdown est recommandé, simple et efficace.

Checklist – Formatage optimal:

• Utiliser le markdown pour structurer vos prompts complexes
• Employer des délimiteurs clairs pour séparer les sections
• Formater les documents longs avec XML ou délimiteurs textuels
• Être cohérent dans l’utilisation des formats au sein d’un même prompt

Exemples pratiques

Analyse de document

Prompt original :

Analyse ce rapport financier et dis-moi ce qui est important.
[contenu du rapport]

Prompt optimisé :

J'ai besoin d'analyser ce rapport financier trimestriel:

[contenu du rapport]

Procède comme suit:
1. Identifie les 5 chiffres clés et leur signification pour l'entreprise
2. Analyse l'évolution des marges et de la rentabilité par rapport au trimestre précédent
3. Relève tout signal d'alerte ou opportunité mentionnés
4. Formule 3 questions pertinentes qu'un investisseur devrait poser à la direction

Format: Article structuré avec sous-titres pour chaque section.
Longueur: Environ 600 mots.

Rédaction de contenu

[Rôle] Tu es un expert en vulgarisation scientifique.

[Tâche] Rédige un article expliquant comment l'intelligence artificielle impacte la recherche médicale.

[Public] Adultes intéressés par la science mais sans formation technique dans ce domaine.

[Format] Article de blog avec :
- Un titre accrocheur
- Une introduction captivante
- 4 sections principales avec sous-titres
- Une conclusion avec perspectives d'avenir
- 3-5 références à des découvertes récentes

[Ton] Informatif mais accessible, enthousiaste sans être sensationnaliste.

[Longueur] 800-1000 mots.

Comparaison des résultats :

Aspect	Réponse au prompt original	Réponse au prompt optimisé
Structure	Peu organisée, points mélangés	Clairement structurée selon les 4 points demandés
Précision	Observations générales	Analyse chiffrée précise avec comparaisons
Profondeur	Surface plusieurs sujets sans détails	Analyse approfondie des aspects clés
Actionabilité	Peu de conseils concrets	Questions spécifiques pour les investisseurs

Exemple 2: Création de contenu éducatif

Prompt original :

Écris un article sur l'intelligence artificielle pour des lycéens.

Prompt optimisé :

[Rôle] Tu es un expert en vulgarisation scientifique spécialisé dans les technologies émergentes.

[Tâche] Rédige un article éducatif expliquant l'intelligence artificielle, ses applications actuelles et ses implications éthiques.

[Public] Lycéens de 15-18 ans avec des connaissances scientifiques de base mais sans expertise technique en informatique.

[Format] Article de blog éducatif avec:
- Un titre accrocheur
- Une introduction qui relie l'IA à l'expérience quotidienne des adolescents
- 4 sections principales avec sous-titres:
  * Principes fondamentaux de l'IA (comment ça marche?)
  * Applications actuelles (avec des exemples qui parlent aux jeunes)
  * Implications éthiques et sociales
  * Perspectives de carrière dans ce domaine
- Une conclusion inspirante

[Ton] Informatif mais accessible, enthousiaste sans être condescendant. Utilise des métaphores et des exemples concrets.

[Longueur] 800-1000 mots.

Checklist – Exemples pratiques:

• Identifier le type de contenu que vous demandez fréquemment
• Créer des templates de prompts optimisés pour ces usages courants
• Tester différentes formulations et comparer les résultats
• Sauvegarder vos prompts les plus efficaces pour réutilisation

Techniques avancées pour cas spécifiques

Comparaison et analyse

Pour des tâches nécessitant la comparaison de plusieurs éléments :

Compare ces trois approches thérapeutiques (thérapie cognitivo-comportementale, thérapie psychodynamique, et thérapie par exposition) en utilisant un framework d'analyse complet:

1. Crée d'abord un tableau comparatif évaluant chaque approche selon:
   - Efficacité prouvée par les études cliniques (données quantitatives)
   - Mécanismes d'action et fondements théoriques
   - Durée typique du traitement
   - Accessibilité et coût moyen
   - Populations pour lesquelles l'approche est particulièrement adaptée/contre-indiquée

2. Après le tableau, développe une analyse critique de 400 mots qui:
   - Identifie les forces et faiblesses uniques de chaque approche
   - Explore les complémentarités potentielles entre ces thérapies
   - Présente les situations cliniques où chaque approche serait optimale

3. Conclus avec un framework décisionnel pour aider les professionnels à choisir l'approche la plus adaptée selon le profil du patient.

Génération de contenu créatif avec contraintes

Pour stimuler la créativité tout en maintenant une direction précise :

[Contexte] En 2025, une nouvelle technologie permet de transformer instantanément les déchets plastiques en matériaux de construction.

[Tâche] Écris une nouvelle de science-fiction courte (800 mots) qui explore les implications sociétales de cette technologie 30 ans après son adoption mondiale.

[Contraintes créatives]
- Structure narrative: utilise une structure non-linéaire qui alterne entre "présent" (2055) et flashbacks de l'adoption initiale
- Personnage principal: un architecte spécialisé dans les bâtiments en plastique recyclé
- Conflit central: une découverte inquiétante concernant la durabilité ou la sécurité de ces structures
- Éléments à inclure:
  * Un système économique transformé par cette technologie
  * Au moins un dilemme éthique inattendu 
  * Une référence subtile au problème de "l'obsolescence programmée"
- Twist final: la solution au problème révèle un aspect inattendu de la relation entre humanité et déchets

[Style] Proche de celui de Ted Chiang: sobre, humain, philosophiquement stimulant, avec un équilibre entre détails techniques crédibles et exploration des conséquences humaines.

Extraction d’informations structurées

Pour extraire et organiser des informations précises à partir de textes non structurés:

À partir du document suivant (un compte-rendu de réunion stratégique), extrais et organise les informations clés dans un format structuré:

[contenu du document]

Instructions précises:
1. Identifie et liste tous les éléments suivants:
   - Décisions finalisées (actions concrètes avec leur statut)
   - Actions assignées (avec responsable et deadline)
   - Points nécessitant une discussion ultérieure
   - Données/chiffres spécifiques mentionnés

2. Pour chaque élément identifié:
   - Cite le texte exact où l'information apparaît
   - Indique la section/paragraphe source
   - Assigne un niveau de priorité (Haute/Moyenne/Basse) en fonction du contexte

3. Présente les résultats sous forme de:
   a) Tableau récapitulatif par catégorie
   b) Synthèse analytique de 200 mots sur les priorités émergentes

Format le tout en markdown bien structuré avec des sections clairement délimitées.

Adaptation interculturelle

Pour des contenus nécessitant une sensibilité culturelle particulière :

J'ai rédigé cette présentation commerciale pour un public nord-américain:

[contenu de la présentation]

Adapte-la pour un public japonais en appliquant les principes d'adaptation interculturelle suivants:

1. Transformation structurelle:
   - Ajoute une introduction plus substantielle sur l'historique et la philosophie de l'entreprise
   - Réorganise la présentation des avantages en mettant l'accent sur la stabilité et la fiabilité avant l'innovation
   - Intègre plus d'éléments visuels illustrant l'harmonie et l'intégration du produit dans l'écosystème existant

2. Adaptation des communications:
   - Reformule les arguments de vente directs en approches plus indirectes/suggestives
   - Remplace les témoignages individuels par des références à des adoptions par des groupes/organisations
   - Modifie le vocabulaire pour refléter des valeurs collectivistes plutôt qu'individualistes

3. Considérations relationnelles:
   - Ajoute des éléments établissant la crédibilité à long terme et l'engagement de l'entreprise
   - Renforce les aspects de service et support après-vente
   - Inclus des mentions sur la manière dont le produit/service s'intègre dans les structures hiérarchiques existantes

Conserve le même message fondamental et les mêmes données, mais ajuste la structure, le ton et l'emphase selon ces principes.

Checklist – Techniques avancées:

• Identifier le cas d’usage spécifique que vous souhaitez optimiser
• Créer un prompt structuré avec des instructions détaillées
• Inclure des contraintes créatives ou analytiques précises
• Spécifier le format de sortie souhaité

Optimiser les conversations multi-tours

Stratégies pour les conversations prolongées

L’interface web de ChatGPT 4.1 permet des conversations multi-tours qui sont particulièrement utiles pour développer des idées progressivement. Voici comment les optimiser:

1. Établir un cadre initial clair

Commencez par un prompt qui établit clairement le contexte global et l’objectif de la conversation:

Je travaille sur un projet de développement durable pour ma commune et j'aimerais explorer plusieurs idées avec toi. Au cours de cette conversation, nous allons:
1. Identifier les défis environnementaux spécifiques aux petites communes
2. Explorer plusieurs solutions potentielles
3. Développer un plan d'action pour 1-2 initiatives prioritaires

Je te fournirai des informations supplémentaires au fur et à mesure. Pour commencer, aide-moi à structurer une analyse des défis environnementaux typiques des communes de moins de 10 000 habitants.

2. Utiliser les fonctionnalités spécifiques de l’interface

Fonctionnalité: Regenerate Response Si une réponse ne vous satisfait pas, utilisez le bouton « Regenerate » avec un prompt de correction: « La dernière réponse était trop générale. Peux-tu la régénérer en te concentrant spécifiquement sur les communes rurales et en incluant des exemples concrets? »

Fonctionnalité: Continue Generation Pour les réponses incomplètes, utilisez « Continue » et précisez ce que vous attendez dans la suite: « Continue en développant spécifiquement la partie sur les solutions de mobilité durable. »

3. Maintenir la cohérence à travers les tours

Pour les conversations longues, aidez GPT-4.1 à maintenir la cohérence:

Faisons le point sur notre conversation jusqu'à présent:
1. Nous avons identifié trois défis principaux: [résumé]
2. Nous avons exploré deux solutions potentielles: [résumé]

Maintenant, concentrons-nous sur le développement détaillé de la solution de compostage communautaire. Élabore un plan d'implémentation étape par étape.

Gestion des limitations de contexte

Même avec la fenêtre de contexte étendue de GPT-4.1, les très longues conversations peuvent atteindre des limites. Lorsque vous atteignez ces limites, divisez votre travail de manière logique dans différentes discussions.

Conclusion

GPT-4.1 représente une évolution significative dans la manière dont les grands modèles de langage interprètent et répondent à nos requêtes. En comprenant son approche plus littérale mais hautement dirigeable, vous pouvez adapter vos techniques de prompting pour tirer pleinement parti de ses capacités améliorées.

Les principes clés à retenir sont :

1. Soyez explicite et précis dans vos instructions
2. Structurez clairement vos prompts avec des sections bien définies
3. Exploitez la fenêtre de contexte étendue pour des analyses approfondies
4. Encouragez la réflexion étape par étape pour les problèmes complexes
5. Utilisez le formatage stratégiquement pour guider le modèle

En appliquant ces techniques, vous constaterez une amélioration notable dans la pertinence et la qualité des réponses que vous obtiendrez de GPT-4.1. Ces efforts supplémentaires dans la formulation de vos prompts se traduiront par un gain de temps et d’efficacité significatif sur le long terme.

N’hésitez pas à expérimenter et à ajuster votre approche en fonction de vos besoins spécifiques. La maîtrise du prompting est une compétence qui se développe avec la pratique et qui continuera d’évoluer avec les futures itérations des modèles d’intelligence artificielle. Pour les plus curieux, vous pouvez consulter la page d’OpenAI à destination des développeurs. Vous trouverez d’autres articles sur l’IA en générale sur notre page dédiée.

Pour aller plus loin : Meta Prompt multi-IA : guide sur cette technique avancée d’intelligence artificielle.

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