Les différents types d’installation de Python sur Windows 11
Le langage Python est aujourd’hui l’un des plus utilisés pour le développement, la data science, l’intelligence artificielle et l’automatisation. Sa polyvalence et sa simplicité en font un choix privilégié pour les développeurs, qu’ils soient débutants ou expérimentés. Cependant, sous Windows 11, il existe différents types d’installation de Python, chacun ayant ses propres avantages et inconvénients.
Choisir la bonne méthode d’installation de Python est crucial pour éviter les conflits entre versions, garantir la compatibilité avec certains outils et optimiser les performances du système. Certains utilisateurs préfèrent une installation rapide via le Microsoft Store, tandis que d’autres ont besoin d’un contrôle total avec une installation manuelle depuis python.org. Les scientifiques des données et chercheurs en IA optent souvent pour Anaconda ou Miniconda, tandis que les développeurs avancés peuvent se tourner vers pyenv-win pour gérer plusieurs versions de Python en parallèle.
Dans cet article, nous allons explorer en détail les différentes façons d’installer Python sous Windows 11, en comparant leurs spécificités et en vous aidant à choisir la solution la plus adaptée à votre usage.
| Méthode d’installation | Pourquoi choisir cette méthode ? |
|---|---|
| Microsoft Store | Installation rapide et sans droits administrateur, idéale pour les débutants et utilisateurs occasionnels. |
| Python.org | Contrôle total sur l’installation et la configuration, recommandé pour les développeurs et étudiants. |
| Pyenv-win | Permet d’installer et de gérer plusieurs versions de Python sans conflit. |
| Anaconda / Miniconda | Optimisé pour la science des données et l’intelligence artificielle avec une gestion simplifiée des bibliothèques. |
| Scoop / Chocolatey | Installation rapide en ligne de commande avec gestion automatique des mises à jour. |
| WSL (Windows Subsystem for Linux) | Permet d’exécuter Python dans un environnement Linux natif, idéal pour le développement web et cloud. |
1. Installer Python via le Microsoft Store
L’une des méthodes les plus rapides pour installer Python sous Windows 11 est de passer par le Microsoft Store. Cette option est particulièrement adaptée aux utilisateurs qui souhaitent une installation simplifiée et sans configuration avancée. Elle permet d’obtenir une version officielle de Python en quelques clics, sans avoir besoin de télécharger un exécutable depuis un site externe.
📌 Comment installer Python via le Microsoft Store ?
- Ouvrir le Microsoft Store depuis le menu Démarrer.
- Rechercher « Python » dans la barre de recherche.
- Sélectionner la version la plus récente publiée par Python Software Foundation.
- Cliquer sur « Installer » et attendre la fin du téléchargement.
- Une fois l’installation terminée, ouvrir un terminal PowerShell ou Invite de commandes, puis taper :
python --versionpour vérifier que Python est bien installé.
✅ Avantages de l’installation via le Microsoft Store
✔ Installation rapide et simplifiée : Aucune configuration manuelle n’est requise.
✔ Mises à jour de sécurité automatiques : Python est mis à jour directement par le Microsoft Store, évitant les versions obsolètes. Ces mises à jours concernent les versions de sécurité mineur. Par exemple, si vous installez Python 3.13, vous conserverez la 3.13, mais les mises à jours 3.13.1, 3.13.2, etc … seront automatiques.
✔ Possibilité d’installer plusieurs version de Python. Par exemple 3.13, 3.12 … et de changer de version en ligne de commande
✔ Aucune permission administrateur requise : L’installation se fait sans droits d’administrateur, idéale pour les environnements restreints.
✔ Solution sécurisée : La version disponible sur le Store est validée par Python Software Foundation, garantissant son authenticité.
❌ Inconvénients de l’installation via le Microsoft Store
⛔ Absence d’ajout automatique au PATH : Certains scripts et logiciels peuvent ne pas détecter Python installé via cette méthode.
⛔ Problèmes avec certaines bibliothèques : Certaines dépendances nécessitant des accès système peuvent mal fonctionner avec cette version.
⛔ Conflits possibles avec d’autres installations Python : Si une autre version de Python est installée manuellement, cela peut générer des erreurs.
🔹 Pour qui est recommandée cette installation ?
✅ Idéale pour les débutants et ceux qui veulent une installation rapide sans se soucier des configurations.
✅ Adaptée aux utilisateurs occasionnels qui ne nécessitent pas une gestion avancée de Python sous Windows 11.
✅ Pour automatiser des tâches et interactions avec Windows 11
❌ Non recommandée pour ceux qui ont besoin d’un contrôle total sur leur environnement.
💡 Alternative recommandée
Si vous souhaitez plus de flexibilité, il est conseillé d’installer Python depuis le site officiel (voir section suivante), qui permet une gestion plus fine des versions et des dépendances.
2. Installation de Python depuis le site officiel (Python.org)
L’installation de Python depuis le site officiel est la méthode la plus complète et la plus flexible pour les utilisateurs sous Windows 11. Contrairement à l’installation via le Microsoft Store, cette approche permet de télécharger une version spécifique de Python, de configurer les options d’installation et d’ajouter Python au PATH système pour une utilisation optimale.
Cette méthode est particulièrement recommandée pour les développeurs, étudiants et professionnels qui ont besoin d’une installation stable et adaptable à leurs projets.
📌 Comment installer Python depuis Python.org ?
- Se rendre sur le site officiel :
👉 https://www.python.org/downloads/windows/ - Télécharger la dernière version stable.
- Exécuter l’installateur (.exe).
- Cocher « Add Python to PATH » pour faciliter l’utilisation en ligne de commande.
- Cliquer sur « Install Now » pour une installation standard ou sur « Customize installation » pour une configuration avancée.
- Une fois l’installation terminée, ouvrir un terminal (PowerShell ou Invite de commandes) et taper :
python --versionpour vérifier que Python est bien installé.
✅ Avantages de l’installation depuis Python.org
✔ Version toujours à jour : Téléchargement direct de la dernière version stable du langage Python.
✔ Contrôle total sur l’installation : Possibilité de choisir l’emplacement, les options avancées et les versions spécifiques.
✔ Ajout automatique au PATH : Permet d’exécuter Python directement depuis PowerShell ou CMD.
✔ Compatible avec toutes les bibliothèques : Contrairement à l’installation via le Microsoft Store, cette méthode permet d’installer sans restriction des bibliothèques natives et externes.
✔ Adapté aux développeurs : Idéal pour le développement web, la programmation IA et l’automatisation sous Windows 11.
❌ Inconvénients de l’installation depuis Python.org
⛔ Mise à jour manuelle : Contrairement à l’installation via le Microsoft Store, il faut mettre à jour Python manuellement en téléchargeant une nouvelle version.
⛔ Peut nécessiter des droits administrateur : Selon l’emplacement choisi, l’installation peut exiger des privilèges d’administrateur.
⛔ Risque de conflits avec d’autres installations : Si une autre version de Python est installée (par ex. via pyenv-win ou Anaconda), cela peut créer des conflits et donc des erreurs.
🔹 Pour qui est recommandée cette installation ?
✅ Développeurs et étudiants qui souhaitent une version de Python complète et personnalisable.
✅ Utilisateurs souhaitant un contrôle total sur leur environnement Python.
✅ Professionnels travaillant avec des bibliothèques avancées comme TensorFlow, PyTorch ou Pandas.
❌ Non recommandée pour les utilisateurs occasionnels qui n’ont pas besoin de personnaliser leur installation.
💡 Alternative recommandée
Si vous devez gérer plusieurs versions de Python sans risquer de conflits, il est préférable d’utiliser Pyenv-win, qui permet une installation plus flexible et sans interférences avec d’autres outils (voir section suivante).
3. Utilisation de Pyenv-win pour gérer plusieurs versions de Python
Lorsque l’on travaille sur plusieurs projets sous Windows 11, il peut être nécessaire d’utiliser différentes versions de Python. Par exemple, certains projets requièrent Python 3.12, tandis que d’autres nécessitent Python 3.8 pour assurer la compatibilité avec des bibliothèques plus anciennes.
C’est là qu’intervient Pyenv-win, un outil qui permet d’installer, gérer et basculer facilement entre plusieurs versions de Python sur un même système. Il est particulièrement utile pour les développeurs avancés et les ingénieurs logiciels qui jonglent avec différents environnements.
📌 Comment installer et utiliser Pyenv-win ?
1️⃣ Installation de Pyenv-win
L’installation de Pyenv-win se fait en quelques étapes :
- Ouvrir un terminal PowerShell (en mode administrateur).
- Installer Pyenv-win via un gestionnaire de paquets comme Scoop ou Chocolatey :
- Avec Scoop :
scoop install pyenv-win - Avec Chocolatey :
choco install pyenv-win - Manuellement via GitHub : https://github.com/pyenv-win/pyenv-win
- Avec Scoop :
- Fermer et rouvrir le terminal pour que Pyenv-win soit pris en compte dans le
PATH.
2️⃣ Installer une version spécifique de Python avec Pyenv-win
Une fois Pyenv-win installé, il est possible d’installer plusieurs versions de Python :
- Lister les versions disponibles :
pyenv install --list - Installer une version spécifique :
pyenv install 3.10.8 - Définir la version par défaut :
pyenv global 3.10.8 - Définir une version pour un projet spécifique :
pyenv local 3.8.12
Avec cette approche, chaque projet peut utiliser sa propre version de Python sans interférer avec les autres installations.
✅ Avantages de Pyenv-win
✔ Gestion flexible des versions Python : Permet d’installer et basculer facilement entre plusieurs éditions de Python sous Windows 11.
✔ Évite les conflits entre versions : Contrairement à une installation classique, Pyenv-win empêche les erreurs liées à plusieurs versions de Python installées en parallèle.
✔ Idéal pour le développement : Très utile pour les développeurs travaillant sur des projets ayant des exigences de compatibilité différentes.
✔ Installation propre : Contrairement à l’installation via Python.org, Pyenv-win n’ajoute pas de fichiers inutiles au système.
❌ Inconvénients de Pyenv-win
⛔ Installation un peu plus technique que l’installation classique de Python.
⛔ Peut poser problème avec certains outils qui s’attendent à une installation standard de Python sous Windows 11.
⛔ Pas aussi intuitif qu’Anaconda pour la gestion des environnements.
🔹 Pour qui est recommandée cette installation ?
✅ Développeurs avancés et professionnels qui ont besoin de gérer plusieurs versions de Python sur un même système.
✅ Utilisateurs souhaitant un environnement Python propre et modulaire.
✅ Idéal pour les tests et la compatibilité logicielle.
❌ Non recommandé pour les débutants, qui peuvent préférer une installation plus simple via Python.org ou le Microsoft Store.
💡 Alternative recommandée
Si vous cherchez une solution simplifiée pour gérer les dépendances Python, il est aussi possible d’utiliser Anaconda ou Miniconda, qui offrent des environnements isolés avec une gestion simplifiée (voir section suivante).
4. Installer Python avec Anaconda ou Miniconda pour la science des données
Lorsqu’il s’agit de science des données, d’intelligence artificielle ou d’analyse statistique, Python est le langage de référence. Cependant, la gestion des dépendances et des bibliothèques peut vite devenir complexe, notamment avec des packages comme TensorFlow, NumPy, Pandas ou Scikit-learn.
Pour simplifier cette gestion, Anaconda et Miniconda sont deux solutions populaires qui permettent d’installer Python sous Windows 11 avec un environnement préconfiguré pour la data science et le machine learning.
📌 Quelle est la différence entre Anaconda et Miniconda ?
| Caractéristique | Anaconda | Miniconda |
|---|---|---|
| Taille de l’installation | Environ 3 Go | Environ 100 Mo |
| Inclut Python | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Inclut des bibliothèques préinstallées | ✅ Oui (NumPy, Pandas, Matplotlib, Jupyter…) | ❌ Non (doit être installé manuellement) |
| Gestionnaire de paquets | conda | conda |
| Idéal pour | Les débutants ou ceux qui veulent un environnement prêt à l’emploi | Les utilisateurs avancés souhaitant plus de flexibilité |
En résumé :
- Anaconda est une solution clé en main, idéale pour ceux qui ne veulent pas gérer manuellement leurs dépendances.
- Miniconda est une alternative plus légère, permettant de créer des environnements spécifiques en installant uniquement ce dont on a besoin.
📌 Comment installer Python avec Anaconda ou Miniconda ?
1️⃣ Installer Anaconda ou Miniconda
- Télécharger Anaconda ou Miniconda depuis :
- Lancer l’installateur et suivre les instructions.
- Vérifier l’installation en ouvrant un terminal et en tapant :
conda --version
2️⃣ Créer un environnement Python isolé avec Conda
L’un des grands avantages de Conda est la gestion d’environnements isolés. Voici comment créer un nouvel environnement Python :
- Créer un environnement nommé
data_scienceavec Python 3.10 :conda create --name data_science python=3.10 - Activer l’environnement :
conda activate data_science - Installer des bibliothèques comme NumPy, Pandas et Jupyter Notebook :
conda install numpy pandas jupyter - Désactiver l’environnement :
conda deactivate
Avec cette approche, chaque projet peut avoir sa propre version de Python et ses bibliothèques, sans risque de conflit avec d’autres projets.
✅ Avantages d’Anaconda et Miniconda
✔ Gestion facile des dépendances : conda permet d’installer facilement des packages et leurs versions compatibles.
✔ Environnements isolés : Chaque projet peut fonctionner avec une version spécifique de Python sans interférer avec les autres.
✔ Idéal pour la data science et l’IA : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow et d’autres outils sont optimisés pour fonctionner avec Anaconda.
✔ Compatible avec Windows 11 : Contrairement à certaines méthodes d’installation, Conda gère parfaitement les dépendances sous Windows.
❌ Inconvénients d’Anaconda et Miniconda
⛔ Anaconda est très lourd : Son installation dépasse 3 Go, ce qui peut être excessif si seuls quelques packages sont nécessaires.
⛔ Apprentissage de Conda nécessaire : Contrairement à une installation classique de Python, il faut apprendre à utiliser conda au lieu de pip.
⛔ Peut être surdimensionné pour un usage basique : Si vous souhaitez juste exécuter quelques scripts, une installation classique de Python est plus adaptée.
🔹 Pour qui est recommandée cette installation ?
✅ Data scientists, analystes et chercheurs en IA qui ont besoin d’un environnement optimisé pour Python sous Windows 11.
✅ Développeurs travaillant avec des bibliothèques complexes nécessitant une gestion fine des dépendances.
✅ Utilisateurs souhaitant isoler leurs projets pour éviter les conflits de version.
❌ Non recommandé pour les débutants en programmation qui n’ont pas besoin d’un environnement aussi avancé.
💡 Alternative recommandée
Si vous souhaitez uniquement installer Python sans l’écosystème complet de la data science, une installation classique via Python.org est plus appropriée.
👉 Pour ceux qui veulent une gestion avancée des versions sans conda, Pyenv-win est une autre alternative efficace.
5. Installer Python avec Scoop ou Chocolatey pour une installation simplifiée
Si vous souhaitez installer Python sous Windows 11 rapidement et sans passer par des installateurs graphiques, les gestionnaires de paquets Windows comme Scoop et Chocolatey offrent une alternative efficace. Ces outils permettent d’installer et de mettre à jour Python en une seule commande, tout en évitant les étapes manuelles de téléchargement et de configuration.
Cette méthode est particulièrement appréciée des développeurs et administrateurs système qui préfèrent automatiser l’installation de leurs outils sous Windows 11.
📌 Quelle est la différence entre Scoop et Chocolatey ?
| Caractéristique | Scoop | Chocolatey |
|---|---|---|
| Méthode d’installation | Basé sur PowerShell | Basé sur CMD / PowerShell |
| Facilité d’installation | ✅ Très simple | 🟠 Moyenne (nécessite parfois des droits admin) |
| Gestion des mises à jour | ✅ Oui (scoop update) | ✅ Oui (choco upgrade) |
| Idéal pour | Les développeurs et utilisateurs de la ligne de commande | Les administrateurs système qui installent plusieurs logiciels |
👉 Scoop est plus minimaliste et adapté aux développeurs, tandis que Chocolatey est plus complet et souvent utilisé par les administrateurs IT.
📌 Comment installer Python avec Scoop ou Chocolatey ?
1️⃣ Installer Python avec Scoop
- Ouvrir PowerShell en mode administrateur et exécuter la commande suivante pour installer Scoop :
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser irm get.scoop.sh | iex - Installer Python via Scoop :
scoop install python - Vérifier l’installation :
python --version - Mettre à jour Python ultérieurement :
scoop update python
2️⃣ Installer Python avec Chocolatey
- Ouvrir PowerShell en mode administrateur.
- Installer Chocolatey si ce n’est pas encore fait :
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1')) - Installer Python avec Chocolatey :
choco install python - Vérifier l’installation :
python --version - Mettre à jour Python ultérieurement :
choco upgrade python
✅ Avantages d’installer Python avec Scoop ou Chocolatey
✔ Installation rapide et automatisée : Une seule commande suffit pour installer Python sous Windows 11.
✔ Gestion simplifiée des mises à jour : Plus besoin de télécharger et réinstaller Python manuellement.
✔ Installation propre et sans modification du système : Moins de conflits avec d’autres installations.
✔ Méthode idéale pour les développeurs : Gain de temps pour ceux qui utilisent souvent la ligne de commande.
❌ Inconvénients de Scoop et Chocolatey
⛔ Peut nécessiter des droits administrateurs (surtout pour Chocolatey).
⛔ Pas aussi flexible qu’une installation manuelle via Python.org.
⛔ Certains outils peuvent ne pas détecter Python installé avec Scoop (rare mais possible).
⛔ Dépendance à Scoop ou Chocolatey : L’installation de Python est gérée par ces outils, ce qui peut être un frein si l’on souhaite tout désinstaller proprement plus tard.
🔹 Pour qui est recommandée cette installation ?
✅ Développeurs et administrateurs système qui veulent une installation rapide et automatisée.
✅ Utilisateurs avancés habitués à travailler avec PowerShell et la ligne de commande.
✅ Ceux qui veulent un moyen facile de mettre à jour Python sans télécharger manuellement chaque nouvelle version.
❌ Non recommandé pour les débutants, qui peuvent préférer une installation classique via Python.org ou le Microsoft Store.
💡 Alternative recommandée
Si vous avez besoin de gérer plusieurs versions de Python en parallèle, Pyenv-win peut être une meilleure solution (voir section précédente). En revanche, pour les scientifiques des données, Anaconda ou Miniconda seront plus adaptés.
6. Exécuter Python sous Windows via WSL (Windows Subsystem for Linux)
Le Windows Subsystem for Linux (WSL) permet d’exécuter un environnement Linux directement sous Windows 11, sans avoir besoin d’une machine virtuelle ou d’un double boot. Cette solution est idéale pour les développeurs souhaitant travailler avec Python dans un environnement Linux natif, tout en conservant la compatibilité avec leur système Windows.
WSL est particulièrement utile pour les développeurs web, les experts en DevOps, et ceux qui travaillent sur des projets nécessitant une exécution sous Linux, comme les serveurs, l’intelligence artificielle et le cloud computing.
📌 Pourquoi utiliser Python sous WSL ?
✅ Exécuter Python comme sur un vrai Linux : WSL permet d’utiliser les mêmes commandes et outils que sur une distribution Linux classique.
✅ Accès aux bibliothèques Linux non disponibles sous Windows : Certaines dépendances sont optimisées pour Linux et ne fonctionnent pas bien sous Windows.
✅ Compatible avec les workflows DevOps et cloud : Parfait pour tester du code qui sera déployé sur un serveur Linux.
✅ Meilleure gestion des scripts shell et des packages : Permet d’utiliser des gestionnaires de paquets Linux comme apt, pip et conda.
✅ Moins de consommation de ressources qu’une machine virtuelle : Contrairement à une VM, WSL fonctionne directement dans Windows avec un impact minimal sur les performances.
📌 Comment installer et exécuter Python sous WSL ?
1️⃣ Activer WSL sur Windows 11
- Ouvrir un terminal PowerShell en mode administrateur.
- Exécuter la commande suivante pour installer WSL avec une distribution Linux par défaut :
wsl --install - Attendre que l’installation se termine, puis redémarrer le PC si nécessaire.
👉 Par défaut, WSL installe Ubuntu, mais d’autres distributions Linux comme Debian, Fedora ou OpenSUSE sont disponibles via la commande :
wsl --list --online
Et pour installer une distribution spécifique, utilisez :
wsl --install -d Debian
2️⃣ Installer Python sous WSL
- Lancer la distribution Linux en ouvrant un terminal et en tapant :
wsl - Mettre à jour les paquets :
sudo apt update && sudo apt upgrade -y - Installer Python (et pip) sous WSL :
sudo apt install python3 python3-pip -y - Vérifier l’installation de Python :
python3 --version
3️⃣ Installer des bibliothèques Python sous WSL
Python sous WSL fonctionne exactement comme sous un système Linux natif. Vous pouvez installer des bibliothèques avec pip :
pip3 install numpy pandas flask
Ou si vous utilisez conda :
conda install numpy pandas flask
✅ Avantages de Python sous WSL
✔ Accès aux outils Linux : Utilisation de bash, git, vim, tmux et autres commandes Linux.
✔ Éviter les limitations de Python sous Windows : Certaines bibliothèques et dépendances fonctionnent mieux sous Linux.
✔ Parfait pour le développement cloud et DevOps : Test d’applications dans un environnement Linux sans quitter Windows.
✔ Facile à configurer : Une seule commande (wsl –install) suffit pour tout installer.
❌ Inconvénients de Python sous WSL
⛔ Ne fonctionne pas en mode natif Windows : Python sous WSL est séparé de l’environnement Windows (besoin de WSL pour l’exécuter).
⛔ Accès aux fichiers plus lent : WSL doit faire la conversion entre le système de fichiers Windows et Linux, ce qui peut ralentir les accès aux fichiers stockés sous C:\.
⛔ Moins utile pour les débutants : Cette méthode est surtout destinée aux développeurs avancés et aux utilisateurs ayant besoin d’un environnement Linux.
🔹 Pour qui est recommandée cette installation ?
✅ Développeurs web et cloud travaillant avec Docker, Kubernetes, AWS ou Azure.
✅ Experts en DevOps et en gestion de serveurs qui ont besoin de tester leur code sur Linux sans changer de machine.
✅ Utilisateurs ayant besoin de bibliothèques spécifiques à Linux, comme certaines versions de TensorFlow, OpenCV ou Scipy.
❌ Non recommandé pour les utilisateurs occasionnels ou ceux qui n’ont pas besoin de Linux sous Windows.
💡 Alternative recommandée
Si vous cherchez une installation simple de Python sans Linux, une installation via Python.org ou le Microsoft Store est plus adaptée. Pour une gestion avancée des versions Python sous Windows, Pyenv-win est une meilleure option.
Conclusion
Il existe différents types d’installation de Python sous Windows 11, chacun ayant ses propres avantages et inconvénients en fonction des besoins de l’utilisateur. Que vous soyez un développeur, un data scientist, un administrateur système ou un utilisateur occasionnel, choisir la bonne méthode d’installation est essentiel pour garantir une utilisation fluide et adaptée à vos projets.
Je n’ai pas abordé dans cet article l’installation de Python dans un conteneur Docker. Il s’agit d’une solution idéale pour obtenir un environnement isolé, à l’image d’un serveur ou encore pour faire un test. Je vous invite à consulter le guide pour installer Docker ou ce lien pour ceux qui ne jurent que par WSL 2.
Voici un récapitulatif des principales options disponibles :
| Méthode d’installation | Avantages | Inconvénients | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Microsoft Store | Facile à installer, mises à jour automatiques, pas besoin de droits admin | Moins flexible, problèmes de compatibilité avec certaines bibliothèques | Débutants, utilisateurs occasionnels |
| Python.org | Installation personnalisable, ajout au PATH, compatible avec toutes les bibliothèques | Mise à jour manuelle, peut nécessiter des droits admin | Développeurs, étudiants, professionnels |
| Pyenv-win | Gestion de plusieurs versions Python, évite les conflits | Installation plus complexe, compatibilité limitée avec certains outils | Développeurs avancés, testeurs |
| Anaconda / Miniconda | Parfait pour la science des données, gestion des dépendances simplifiée | Anaconda est lourd, nécessite d’apprendre Conda | Data scientists, chercheurs en IA |
| Scoop / Chocolatey | Installation rapide, mises à jour automatisées | Moins de flexibilité, nécessite PowerShell | Développeurs, administrateurs système |
| WSL (Windows Subsystem for Linux) | Exécute Python dans un environnement Linux natif, idéal pour le cloud et DevOps | Nécessite d’activer WSL, accès aux fichiers plus lent | Développeurs web, DevOps, ingénieurs cloud |
Quelle méthode choisir pour installer Python sous Windows 11 ?
👉 Si vous êtes débutant ou utilisateur occasionnel, l’installation via le Microsoft Store est la plus simple.
👉 Si vous souhaitez un contrôle total sur Python, l’installation depuis Python.org est la meilleure option.
👉 Si vous avez besoin de gérer plusieurs versions de Python, Pyenv-win est la solution idéale.
👉 Si vous faites du machine learning ou de la science des données, Anaconda ou Miniconda sont à privilégier.
👉 Si vous voulez une installation rapide et automatisée, Scoop ou Chocolatey peuvent être une bonne alternative.
👉 Si vous développez pour Linux ou le cloud, utiliser Python sous WSL est recommandé.
En fonction de votre usage et de vos besoins, vous pouvez choisir la solution qui vous conviendra le mieux. Python sous Windows 11 offre une grande flexibilité et s’adapte à tous les profils d’utilisateurs, du débutant au développeur avancé.
🚀 Et vous, quelle méthode utilisez-vous pour installer Python sous Windows 11 ?
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