ROMA Search : le framework open-source qui dépasse Gemini sur SEAL-0

Note éditoriale : Cet article présente ROMA Search avec les scores benchmarks vérifiés via sources officielles. ROMA excelle particulièrement sur SEAL-0 (45,6%, leader mondial) et SimpleQA (93,9%), tout en affichant une performance solide sur FRAMES (81,7%, derrière Gemini 2.5 Pro à 91,5%).

ROMA Search désigne un système de recherche avancée reposant sur le framework open source ROMA (Recursive Open Meta-Agent). Ce n’est pas un LLM, mais une architecture conçue pour orchestrer des agents, qui intègrent des LLMs, des outils ou d’autres agents, afin de conduire des recherches multi-sources complexes, avec une transparence totale sur le flux d’exécution et la possibilité de vérification humaine à chaque étape. Si les tests actuels se concentrent sur la recherche d’informations, la feuille de route suggère que ROMA Search constitue la première étape d’un écosystème plus vaste d’agents IA open source, en phase avec la vision de Sentient Labs d’une économie de l’intelligence artificielle décentralisée et transparente.

En octobre 2025, ROMA Search a atteint 45,6% d’exactitude au benchmark SEAL-0, un score qui pulvérise Gemini 2.5 Pro (19,8%), Kimi Researcher (36%) et tous les systèmes propriétaires existants. En octobre, Sentient AGI, la startup derrière cette prouesse, décrochait le prestigieux Minsky Award dans la catégorie « AI Startup of the Year ».

Ce n’est pas qu’une victoire symbolique. Sur la vérification multi-sources (SEAL-0), ROMA bat tous les systèmes du monde, propriétaires inclus. Sur le raisonnement multi-étapes (FRAMES), avec ses 81,7%, il rivalise avec les meilleurs malgré un budget 100 fois inférieur à celui des géants.

Dans cet article, nous allons décortiquer ce qui fait de ROMA Search un tournant dans l’IA open-source, et pourquoi il change les règles du jeu pour les entreprises qui valorisent transparence et contrôle.

Qu’est-ce que ROMA Search ? L’essentiel

ROMA, un framework Meta-Agent révolutionnaire

ROMA Search est bien plus qu’un chatbot amélioré. Derrière cet acronyme se cache Recursive Open Meta-Agent, un framework open-source développé par Sentient AGI qui réinvente la façon dont les agents IA abordent les tâches complexes.

Sorti officiellement sur GitHub le 4 septembre 2025 en version beta v0.1.0, le système a déjà conquis la communauté : plus de 600 forks en à peine un mois, signe d’une adoption fulgurante par les développeurs du monde entier.

Les fondamentaux à retenir :

✅ 100% Open-Source : Licence MIT, gratuit, modifiable, redistribuable
✅ $85M de financement : Soutenu par Founders Fund (Peter Thiel), Pantera Capital, Framework Ventures
✅ Provider-agnostic : Fonctionne avec OpenAI, Anthropic, Google, ou modèles locaux via LiteLLM
✅ Transparence totale : Chaque étape de raisonnement est traçable et débogable

Sentient Labs (connu aussi comme Sentient AGI sur Github) n’est pas un nouvel acteur, ils ont déjà fait parlé d’eux avec l’agent de recherche avancée Open Deep Search en avril 2025. Ce dernier était à l’époque un concurrent à ChatGPT-4o Search et perplexity. Aujourd’hui, Sentient Labs va plus loin avec Roma Search. Mais faut il l’adopter pour autant ? Cette solution sera-t-elle perenne ? Un nouveau projet avec de meilleures performances viendra-t-il remplacer Roma Search dans quelques mois ?

Sources :

La feuille de route suggère que ROMA constitue la base d’un écosystème plus large d’agents IA open source, en accord avec la vision de Sentient Labs d’une économie de l’intelligence artificielle décentralisée et transparente. Aucun signe public ne laisse penser qu’un projet de remplacement soit prévu dans les prochains mois ; l’attention semble plutôt portée sur l’évolution et l’expansion des capacités et de l’écosystème de ROMA.

Le principe clé en 4 composants

Contrairement aux LLM traditionnels qui « réagissent » en une seule passe, ROMA décompose récursivement les problèmes complexes. Son architecture repose sur quatre piliers qui collaborent :

Atomizer : Analyse la requête et identifie le type de tâche (raisonnement, recherche, génération)
Planner : Décompose en sous-tâches parallélisables avec gestion des dépendances
Executors : Agents spécialisés qui exécutent en parallèle (chacun peut utiliser un LLM différent)
Aggregator : Synthétise les résultats, résout les conflits, cite les sources

L’avantage ? Cette approche récursive réduit les erreurs et permet la vérification croisée systématique, exactement ce qui manque aux chatbots classiques.

Performances exceptionnelles : ROMA bat les géants sur SEAL-0

SEAL-0 : la vraie domination de ROMA

Le benchmark SEAL-0 (sous-ensemble rigoureux de SEALQA) teste la capacité à gérer plusieurs sources contradictoires et à en extraire la vérité factuelle. Dans un contexte saturé de désinformation, c’est la compétence critique.

Sur ce terrain, ROMA écrase littéralement la concurrence :

Système	Score SEAL-0	Écart vs ROMA
ROMA Search	45,6% 🥇	–
Gemini 2.5 Pro	19,8%	ROMA +130%
Kimi Researcher	36%	ROMA +27%
Open Deep Search	8,9%	ROMA +410%

Pourquoi c’est historique ? ROMA fait 2,3 fois mieux que Gemini 2.5 Pro de Google, pourtant bardé de milliards d’investissement. C’est la première fois qu’un framework open-source domine tous les systèmes propriétaires sur un benchmark aussi exigeant.

Le secret ? Son architecture récursive permet de décomposer les requêtes en sous-tâches de vérification croisée, exécutées en parallèle par des agents spécialisés. Chaque affirmation est vérifiée par plusieurs sources indépendantes avant synthèse finale. Résultat : passage du « plausible mais faux » au « vérifiable avec sources ».

Sources :

FRAMES : un score solide face à gemini

Le benchmark FRAMES (Factuality, Retrieval, And reasoning MEasurement Set) évalue le raisonnement multi-étapes en contexte RAG. Des tâches comme « Analyser l’impact marché d’une techno émergente + rédiger un mémo d’investissement avec sources vérifiées ».

ROMA atteint 81,7%, un score qui le positionne comme challenger sérieux :

Système	Score FRAMES	Position
Gemini 2.5 Pro	91,5%	🥇 Leader
ROMA Search	81,7%	🥈 Très compétitif
Kimi Researcher	78,8%	🥉 Solide

ROMA ne détient pas le record absolu sur FRAMES. Gemini 2.5 Pro garde l’avantage avec ses 91,5%, grâce aux ressources colossales de Google. Mais l’écart de 9,8 points reste remarquable pour un framework open-source développé avec une fraction des moyens.

Ce qui compte ? ROMA démontre qu’un système transparent et communautaire peut rivaliser avec les meilleurs sans budget démesuré.

Sources :

SimpleQA : excellence en fiabilité factuelle

Le benchmark SimpleQA mesure la capacité à répondre à des questions factuelles courtes avec précision, la fiabilité pure sur des faits vérifiables.

ROMA atteint 93,9%, un score proche de l’état de l’art qui prouve que son architecture n’est pas seulement performante sur les tâches complexes, mais aussi sur la récupération factuelle basique.

Tableau récapitulatif des 3 benchmarks clés :

Benchmark	Focus	ROMA	Gemini 2.5 Pro	Kimi
SEAL-0	Multi-sources complexe	45,6% 🥇	19,8%	36%
FRAMES	Raisonnement multi-étapes	81,7%	91,5% 🥇	78,8%
SimpleQA	Récupération factuelle	93,9%	N/D	N/D

Le verdict ? ROMA n’est pas champion universel sur tous les fronts. Mais il excelle là où ça compte : la vérification multi-sources (SEAL-0, leader mondial) et la fiabilité factuelle (SimpleQA, quasi-parfait). Sur FRAMES, Gemini garde l’avantage, mais l’écart reste honorable.

Ce que ces scores signifient concrètement

Les benchmarks, c’est bien sur le papier. Mais dans la vraie vie ?

Le positionnement unique de ROMA : Plutôt que viser la suprématie universelle, ROMA s’impose comme le champion de la vérification multi-sources, exactement ce dont les entreprises ont besoin à l’ère de la désinformation.

Avant (ChatGPT classique) :

Question : « Apple a-t-elle augmenté son dividende en 2025 ? »
Réponse : « Oui, il me semble qu’Apple augmente régulièrement ses dividendes. » (général et non sourcé)
Fiabilité : 🎲 Loterie

Avec ROMA Search :

Même question
Process automatique :
1. Recherche du communiqué officiel d’Apple Investor Relations
2. Vérification dans les rapports trimestriels (10-Q, 10-K)
3. Croisement avec Bloomberg et Yahoo Finance
4. Validation des chiffres sur la SEC
Réponse : « Apple a augmenté son dividende de 4 % au deuxième trimestre 2025, confirmé par le rapport financier Q2 2025 (SEC : Form 10-Q) et Bloomberg [source]. »
Fiabilité : ✅ Vérifiable

Autres cas transformés :

Analyse financière : Agrégation SEC filings + communiqués + rapports analystes avec détection incohérences, domaine où ROMA excelle (SEAL-0)
Fact-checking journalistique : Sources primaires + triangulation contradictions + consensus/divergences, cœur de métier ROMA (45,6% SEAL-0)
Due diligence légale : Extraction clauses + jurisprudence + flagging risques

L’impact ? Passage du « chatbot qui répond vite » à l’assistant expert qui vérifie méthodiquement.

Minsky Award 2025 : « AI Startup of the Year »

La reconnaissance qui valide l’excellence

10 octobre 2025, 16h30 GMT. Le compte Twitter de Sentient AGI explose : « We’re honored to receive the Minsky Award for AI Startup of the Year! ». En quelques heures : 103 000 vues, 1 124 likes, 281 reposts.

Le Minsky Award, hommage à Marvin Minsky, pionnier légendaire de l’IA au MIT, n’est pas une énième récompense marketing. C’est la validation par un panel d’experts indépendants selon des critères ultra-sélectifs :

✅ Innovation technique : Architecture récursive révolutionnaire
✅ Performances mesurables : Benchmarks indépendants (SEAL-0, FRAMES)
✅ Impact réel : Viabilité commerciale et adoption marché
✅ Transparence : Approche responsable de l’IA (open-source)

Pour Sentient, ce trophée valide que leur pari, battre les géants avec 1% de leurs ressources, n’était pas une utopie.

Sources :

Le buzz « David vs Goliath » sur Twitter

L’annonce a déclenché un raz-de-marée sur X (ex-Twitter), cristallisant le débat open-source vs monopoles.

Les chiffres parlent :

+20 posts avec engagement significatif (>10 likes) depuis début octobre
Hashtags explosifs : #AI, #OpenSource, #SentientAGI

Citations qui capturent l’esprit du moment :

@AsapChow (73 likes) : « ROMA hit 81.7%… What makes this possible is openness. »

Message : la transparence et la collaboration battent le secret et le contrôle centralisé.

@tmsiyahbeyaz (29 likes) : « ROMA Search is breaking new ground… for the benefit of humanity. »

Au cœur du débat : l’IA comme bien commun vs les solutions fermées et payantes.

@dospichhh (16 likes) : « Big congrats… ROMA nailed 81.7%… way ahead of the pack. »

L’analogie Linux revient en boucle. Années 90 : « Linux ne battra jamais Windows ». 2025 : Linux fait tourner 96% des serveurs web. ROMA ou plus généralement l’IA open source suit-il le même chemin pour les agents IA ?

Le thread de @0xmagicanec (56 likes) plonge dans les détails techniques, décomposant l’architecture avec schémas. Ce type de contenu, impossible avec systèmes fermés, illustre la dynamique d’apprentissage collectif que favorise l’open-source.

Sentient AGI : la vision derrière ROMA

$85M pour défier les géants

Dans la Silicon Valley, l’argent suit l’innovation. Sentient AGI vient de lever 85 millions de dollars lors de son tour de financement d’amorçage, un montant exceptionnel pour une jeune entreprise de l’IA.

Les investisseurs :

Founders Fund (co-lead) : Le fonds de Peter Thiel (PayPal, Facebook, SpaceX). Sa présence envoie un signal : ROMA n’est pas qu’un framework, c’est une infrastructure critique du futur.
Pantera Capital (co-lead) : Leader du VC crypto/blockchain. Leur participation confirme la double dimension : IA de pointe + intégration crypto.
Framework Ventures (co-lead) : Spécialistes infrastructure décentralisée. Leur investissement suggère un écosystème tokenisé autour de ROMA.

Ce qui impressionne ? Le ratio impact/capital. Avec $85M, Sentient produit un framework qui surclasse des compétiteurs ayant levé des milliards (OpenAI : >$13B, Anthropic : >$7B). Ce qui démontre que l’efficacité architecturale bat la force brute financière.

Sources :

L’écosystème sentient

Sentient ne se limite pas à ROMA. La société développe une stack complète pour l’ère des agents autonomes :

ROMA : Framework meta-agent (cœur du système)
Sentient Chat : Interface conversationnelle grand public
GRID : Réseau modulaire d’agents décentralisé (lancé août 2025)
- 110+ partenaires
- 40+ agents AI
- 50+ sources de données
- 10+ modèles intégrés
Token $SENT : Système de récompenses blockchain

Partenariat concret : Sidekick Labs (septembre 2025)

Sentient a intégré Sentient Chat dans la plateforme de streaming et trading Web3 de Sidekick Labs. Les streams utilisent l’AGI de Sentient pour recherche d’actifs et trading en direct, application réelle de ROMA en production.

Le lancement officiel du jeton $SENT aura lieu le 25 novembre 2025.

Sentient lancera officiellement son token $SENT via un Token Generation Event. Contrairement à une ICO publique traditionnelle, l’approche privilégie airdrops, early access, et enregistrement via NFT fingerprints. Objectif ? Récompenser directement les développeurs qui améliorent ROMA, créent de nouveaux agents ou contribuent des données. Une sorte de « Linux + Bitcoin » pour l’IA.

Sources :

ROMA vs concurrents : qui choisir et pourquoi ?

Tableau Comparatif Complet

Critère	ROMA Search	ChatGPT Deep Research	Gemini Deep Research	Perplexity
Open-Source	✅ MIT License	❌ Fermé	❌ Fermé	❌ Fermé
Transparence	✅ Stage tracing	❌ Boîte noire	❌ Boîte noire	⚠️ Partiel
Provider Choice	✅ Agnostique	❌ OpenAI only	❌ Google only	❌ Proprio
Contrôle	✅ Total	❌ Limité	❌ Limité	❌ Limité
SEAL-0 Score	45,6% 🥇	N/A	19,8%	N/A
FRAMES Score	81,7%	N/A	91,5% 🥇	N/A
SimpleQA	93,9%	N/A	N/A	N/A
Coût	Usage API only	Abonnement	Abonnement	Freemium
Setup	⚠️ Élevée	✅ Immédiat	✅ Immédiat	✅ Immédiat
Customisation	✅ Totale	❌ Aucune	❌ Aucune	❌ Minime
Auditabilité	✅ Complète	❌ Non	❌ Non	⚠️ Partiel

Analyse :

Trade-off principal : Facilité (SaaS) vs Contrôle (ROMA)
Forces ROMA : Leader absolu SEAL-0, excellent SimpleQA, open-source total, transparence complète
Forces Gemini : Meilleur FRAMES (91,5%), ressources Google, mais fermé
ROMA pour : Équipes techniques, auditabilité, workflows custom, vérification multi-sources critique
SaaS pour : Non-techniques, déploiement rapide, usage casual

Quand Choisir ROMA ?

Optez pour ROMA si vous êtes dans ces cas :

🏛️ Secteurs régulés : Finance, santé, légal, défense

Prouver traçabilité décisions (AI Act, GDPR)
Impossibilité d’envoyer données vers cloud tiers
Audits conformité fréquents

🔬 R&D et Innovation

Développement agents spécialisés
Expérimentation architectures multi-agents
Publication recherche (transparence méthodologique)

💼 Entreprise avec équipe technique

Devs capables de déployer/maintenir
Besoins customisation poussée
Volume élevé → optimisation coûts API

🎯 Contrôle stratégique

Indépendance vis à vis des solutions propriétaires et LLM spécifique
Switch providers selon prix/performance
Propriété totale de la stack IA

✅ Optez pour SaaS (ChatGPT, Gemini, Perplexity) si :

Besoin immédiat : Lancement en 5 min, zéro config
Équipe non-technique : Utilisateurs business sans compétences dev
Usage occasionnel : Quelques requêtes/semaine, ROI setup ROMA négatif
Budget prévisible : Préférence coût fixe mensuel vs variable

Le positionnement unique de ROMA

ROMA n’est pas le champion universel (Gemini garde l’avantage sur FRAMES). Mais garde de nombreux avantages :

Leader absolu : Vérification multi-sources (SEAL-0, 45,6%), parfait pour la résilience face à des données bruitées ou contradictoires
Challenger crédible : Raisonnement général (FRAMES, 81,7%)
Alternative open-source : Transparence totale, contrôle complet

Pour les entreprises qui valorisent auditabilité et maîtrise, c’est largement suffisant.

L’analogie Linux revisitée :

Années 90 : « Linux ne battra jamais Windows »
2025 : 96% des serveurs web tournent sous Linux

Années 2020 : « L’open-source ne battra jamais les géants IA »
2025 : ROMA domine Gemini sur SEAL-0 (45,6% vs 19,8%) et rivalise sur FRAMES. Le phénomène ne se limite pas à ROMA, de nombreux modèles open weight spécialisés et personnalisable suivent la même voie.

Le message ? L’open-source n’a pas besoin de tout gagner. Il doit juste être assez bon et suffisamment ouvert pour créer un effet qui change la donne. Pour de nombreuses entreprises, la dépendance aux acteurs majeurs de l’IA est un risque.

Conclusion : l’open-source trouve sa place

L’essentiel à retenir

✅ Performances de premier plan

45,6% sur SEAL-0 : Record absolu, bat Gemini (+130%) et tous systèmes propriétaires
81,7% sur FRAMES : Très compétitif, 2e derrière Gemini (91,5%)
93,9% sur SimpleQA : Excellence en récupération factuelle

✅ Architecture novatrice

Décomposition récursive hiérarchique (Atomizer → Planner → Executors → Aggregator)
Parallélisation intelligente + transparence totale

✅ Open-Source sans sompromis

Licence MIT : gratuit, modifiable, redistribuable
Provider-agnostic : OpenAI, Anthropic, Google, modèles locaux
600+ forks en 1 mois

✅ Reconnaissance Industrie

Minsky Award 2025 « AI Startup of the Year »
Validation par experts indépendants
Buzz massif : 103k vues, débat « David vs Goliath »

✅ Financement Solide

$85M seed (Founders Fund, Pantera, Framework)
Ratio impact/budget exceptionnel

Le message final

ROMA Search prouve une chose fondamentale : l’open-source peut non seulement rivaliser avec les géants propriétaires, mais les surpasser sur des domaines critiques.

Cette réussite n’est pas qu’une prouesse technique. C’est un signal fort: l’avenir de l’IA sera transparent, accessible, et contrôlé par ses utilisateurs, pas par quelques entreprises.

Le positionnement de ROMA est clair : ce n’est pas un champion universel (Gemini garde l’avantage sur FRAMES), mais un leader incontesté sur la vérification multi-sources (SEAL-0) et une alternative crédible open-source. Pour les entreprises qui valorisent transparence, auditabilité et contrôle, c’est largement suffisant.

Marvin Minsky disait : « You don’t understand anything until you learn it more than one way. » ROMA incarne cette philosophie. En ouvrant le code, en rendant chaque décision traçable, Sentient AGI crée les conditions d’une véritable compréhension collective de l’IA.

ROMA participe à la naissance d’un véritable “Linux de l’IA”, un mouvement plus large qui dépasse un seul projet. L’open source, une fois encore, ne gagne pas en dominant tous les domaines, mais en fédérant une communauté et en construisant un écosystème durable, ouvert, fondé sur la transparence et la collaboration.

Passez à l’action

Pour les développeurs et ingénieurs

Dans notre guide d’implémentation, vous découvrirez :

Architecture des 4 piliers en profondeur (avec exemples de code)
Installation complète avec troubleshooting
Configuration LiteLLM et mix de modèles
Cas d’usage approfondis avec workflows
Roadmap technique 2025-2027

📚 Ressources Essentielles

Code & Documentation
→ GitHub officiel sentient-agi/ROMA
→ Blog Technique Sentient

Analyses & Benchmarks
→ Skywork AI – Architecture Analysis
→ Joshua Berkowitz – Performance Deep Dive

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Sources Principales :

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