Suno AI : test de l’IA qui compose musique et paroles en quelques secondes

La création musicale est souvent perçue comme un art réservé aux musiciens aguerris. Pourtant, en 2025, des outils d’intelligence artificielle bouleversent cette idée reçue. Parmi eux, Suno AI s’impose comme l’une des solutions les plus innovantes, capable de générer non seulement des instrumentaux, mais aussi des paroles et des voix. En quelques secondes, l’utilisateur peut obtenir une chanson complète à partir d’un simple texte. Quelle qualité peut-on attendre de ce type ? Quels sont les usages ? C’est ce que nous allons voir dans ce test de Suno AI.

Ce test, je vais analyser Suno AI selon différents axes : son fonctionnement, ses points forts, ses limites, ses tarifs, et surtout ce qu’il apporte concrètement à la création musicale. Comme de nombreux outils IA, il n’est parfait, mais en connaissant ses limites et défauts, il peut répondre à de nombreux usages.

Qu’est-ce que Suno AI ?

Lancé fin 2023, Suno AI a rapidement attiré l’attention du grand public grâce à une intégration directe dans Microsoft Copilot. Contrairement à des solutions concurrentes comme MusicFX de Google (indisponible en France) ou AudioGen de Meta, Suno ne se contente pas de générer des instrumentaux. Il va plus loin en produisant des paroles et des voix chantées, une approche qui complexifie l’entraînement du modèle mais rend l’expérience beaucoup plus immersive.

“Nous voulons permettre à tout le monde de s’amuser à créer de la musique, et les voix sont une grande partie de ce plaisir”, expliquait Keenan Freyberg, co-fondateur de Suno.

Avec la sortie de Suno V3 puis de la version 4.5 en 2025, l’outil a franchi un cap, offrant une qualité audio proche de la radio et des chansons plus cohérentes dans leur structure. Aujourd’hui, en 2025, il est considéré comme l’un des leaders de la musique générée par IA.

Comment fonctionne Suno AI ?

Suno propose deux modes principaux :

1. Prompt classique : l’utilisateur tape une simple description (“chanson rock triste avec guitare acoustique”) et obtient un morceau complet.
2. Mode personnalisé : on peut fournir ses propres paroles, choisir un style, donner un titre et même ajouter des instruments ou des voix supplémentaires.

Contrairement à certains concurrents qui génèrent voix, instru et effets séparément, Suno crée la chanson dans son ensemble. Cette méthode “end-to-end” évite l’effet artificiel d’assemblage. Le résultat est souvent plus fluide, même si la cohérence n’est pas toujours parfaite.

Exemple concret

Un utilisateur a généré un remix de « Paroles, paroles » de Dalida avec Alain Delon. Le prompt utilisé « Male voice: always spoken, deep and cinematic style-Alain Delon, Female voice: always sung, powerful dramatic soprano style-Céline Dion, French language, 528 Hz, dolby atmos audiophile analog, noise« . Résultat : assez surprenant sur la qualité, en particulier sur les voix. Le style ne plaira pas à tout le monde, mais le morceau a le mérite de mettre en valeur la capacité de Suno AI à générer des voix de qualité même en français. Vous pouvez écouter le résultat avec ce lien et l’original sur YouTube.

Pour se faire une idée plus large voici quelques exemples :

• Rock Alternatif avec des paroles en anglais : pour une oreille non avertie, il est difficile d’identifier l’IA
• (Rap) 1st Place : du Rap, là aussi difficile d’identifier l’IA, les paroles sont extrêmement bien rendues.
• Driven Voice : un beatboxer, plus une démonstration des capacités du modèles
• Whispers of the Abyss : une musique instrumentale avec des directives sur les variations dans le temps. Ce morceau illustre parfaitement la capacité de Suno AI pour accompagner des vidéos.

Test pratique : mes impressions sur Suno AI

Lors de mon premier essai, j’ai été frappé par la rapidité : moins de 30 secondes pour obtenir une chanson complète, paroles incluses. Certes, tout n’est pas parfait – la justesse des voix reste parfois discutable, et certains genres mettent encore en évidence le côté artificiel. Mais pour un outil automatisé, la qualité est bluffante.

Les points forts que j’ai constatés :

• Génération ultra-rapide d’un morceau complet.
• Les voix sont plus naturelles qu’en 2023, avec moins d’effet “auto-tune”.
• Possibilité d’uploader un fichier audio pour que l’IA s’en inspire (jusqu’à 8 minutes dans les plans payants).
• Le mode remaster améliore le rendu final, avec un meilleur équilibre des fréquences et une clarté vocale accrue.

Les limites encore présentes :

• La diversité des voix reste faible : trop souvent des timbres occidentaux standardisés.
• Les basses et percussions manquent parfois de puissance, un problème récurrent dans la musique générée par IA.
• La séparation en stems (pistes isolées) est limitée et introduit des artefacts audibles.
• Les morceaux ne suivent pas toujours parfaitement le style demandé. Comme pour de nombreux de génération par IA, il faudra faire plusieurs essais.

Tarifs et abonnements Suno AI

Voici la grille tarifaire mise à jour en 2025 :

Plan	Prix / mois	Caractéristiques principales
Starter	0 €	– Accès à la version v3.5- 50 crédits / jour (≈10 chansons) – Pas d’usage commercial – Upload audio limité à 1 min
Pro (Most Popular)	7,20 € (≈9 € si facturé mensuellement)	– Accès au modèle v4.5+- 2 500 crédits / mois (≈500 chansons) – Usage commercial autorisé- Upload jusqu’à 8 min – Séparation en 12 pistes- Ajout de voix/instruments – Accès anticipé aux nouveautés- File d’attente prioritaire
Premier (Best Value)	22 € (≈30 € si facturé mensuellement)	– Accès au modèle v4.5+- 10 000 crédits / mois (≈2 000 chansons) – Toutes les fonctionnalités Pro- Idéal pour gros volumes et production intensive

Pour un usage personnel ou ludique, le plan gratuit est suffisant. Pour un usage semi-pro ou commercial, le plan Pro est inévitable.

Suno AI et la question du droit d’auteur

L’un des enjeux majeurs autour de Suno est la propriété intellectuelle. En 2024, la RIAA et plusieurs maisons de disques ont attaqué Suno, estimant que ses modèles avaient été entraînés sur des données protégées par le droit d’auteur.

Certains utilisateurs ont même remarqué des extraits de productions existantes, comme le tag “Strange Music” de Tech N9ne qui serait apparu dans une génération.

En Europe et en particulier en France, les morceaux générés uniquement par une IA comme Suno ne sont pas protégés par le droit d’auteur, car la loi exige une création originale issue d’un humain. En revanche, vos apports personnels (paroles écrites, structure imposée, arrangement ou mixage) peuvent être protégés, et vous pouvez parfois revendiquer des droits voisins en tant que producteur si vous êtes à l’initiative de la création sonore. La partie purement générée par Suno reste juridiquement floue, ce qui crée une zone d’incertitude pour une exploitation professionnelle.

Aux États-Unis, la position est encore plus claire : le Copyright Office refuse la protection aux œuvres produites uniquement par IA. Seules les contributions humaines identifiables (lyrics, arrangement, montage créatif) sont enregistrables, le reste devant être exclu. À cela s’ajoute un contexte litigieux : Suno est poursuivi par la RIAA pour usage de données protégées lors de son entraînement. Résultat : l’utilisateur a bien une licence contractuelle (notamment en abonnements Pro/Premier), mais la reconnaissance légale des chansons générées reste ambiguë et dépend fortement des apports créatifs humains.

Pour quels usages Suno AI est-il pertinent ?

Suno n’est pas (encore) une solution professionnelle capable de remplacer un producteur ou un studio. En revanche, il brille dans plusieurs cas d’usage :

• Création rapide de démos pour auteurs et paroliers.
• Bande-son pour contenus vidéo (YouTube, TikTok, Pika Labs, etc.)
• Expérimentation musicale pour explorer des genres hybrides improbables.
• Apprentissage pour les débutants qui veulent comprendre la structure d’une chanson.

Pour les créateurs professionnels, Suno peut être un outil de brainstorming plus qu’une solution finale.

Conclusion sur Suno AI

Suno AI impressionne par sa capacité à générer une chanson complète en quelques secondes, avec paroles, voix et instrumentaux. Les progrès réalisés depuis la version 1 sont indéniables, notamment sur la qualité vocale et la cohérence des morceaux.

Cependant, la plateforme garde des limites techniques (diversité vocale, basses faibles, stems encore perfectibles) et juridiques (flou autour du copyright).

Voici la section comparaison avec d’autres IA (MusicFX, AudioGen, MusicGen) pour enrichir ton article. J’ai essayé de rester fluide, humain et optimisé SEO, tout en soulignant les points à explorer plus avant :

Comparatif entre Suno AI, MusicFX et AudioGen (AudioCraft)

Choisir le bon générateur de musique IA dépend de ce que l’on recherche — créativité instantanée, contrôlabilité, qualité sonore ou flexibilité technique. Voici une comparaison entre Suno AI, MusicFX (Google) et AudioGen/MusicGen (Meta AudioCraft).

Suno AI : composition de chanson complète (paroles, voix, instru)

• Génération complète de morceaux, incluant voix et paroles, à partir d’un simple prompt ou lyrics.
• Modèles avancés (V4.5+) produisent des voix plus naturelles et un rendu proche de la radio.
• Permet également le remastering, la séparation en stems (jusqu’à 12 pistes), et l’ajout de voix ou instruments.
• Idéal pour créer une chanson complète directement, sans assemblage manuel.

MusicFX (Google) : génération de musique instrumentale en temps réel

• Outil de génération musicale live, accessible via Google Labs / AI Test Kitchen mais indisponible en France (VPN obligatoire). Il permet de jammer en temps réel en combinant plusieurs prompts et en ajustant les poids des instructions au fil du tempo (Reddit).
• Permet de télécharger jusqu’à 60 secondes de musique de production qualité (48 kHz stéréo) (Google DeepMind).
• Utilisé massivement : plus de 10 millions de morceaux générés en 2024 (Music Ally).
• Plutôt orienté expérimentation et impro créative, sans génération de voix ni paroles.

AudioGen / MusicGen (Meta AudioCraft) : génération audio et musicale contrôlable

• AudioGen : spécialisé dans les sons environnementaux (bruits réalistes de la vie quotidienne) à partir de prompts textuels (audiocraft.metademolab.com).
• MusicGen : conçu pour la génération de musique à partir de texte ou d’une mélodie guide. Capable de générer des morceaux mono ou stéréo cohérents sur la durée, avec contrôle sur le style (audiocraft.metademolab.com).
• Les modèles sont open source, permettant aux chercheurs et créateurs de les adapter ou d’en prolonger la vie (À propos de Facebook).

Tableau comparatif synthétique

Outil / modèle	Génère paroles & voix chantées	Contrôle en temps réel	Qualité musicale	Flexibilité / ouverture
Suno AI	Oui	Non (mais contrôle progressif)	Haute (musique cohérente)	Fermé / plateforme SaaS
MusicFX (Google)	Non	Oui (interface live)	Très bonne (48 kHz)	Partiellement fermé, usage expérimental
MusicGen (Meta)	Non	Non	Bonne (open source)	Très élevée (open source)

Ce que cette comparaison révèle

• Suno AI est sans aucun doute l’outil le plus complet pour générer immédiatement une chanson complète, avec paroles, voix, instru et remastering. C’est idéal pour tester, prototyper ou créer des démos vocales.
• MusicFX favorise l’expérimentation, le live et la créativité en temps réel — plus un instrument IA qu’un générateur de chanson fini.
• MusicGen / AudioGen misent sur la flexibilité technique et la recherche — parfaits pour tester, fine-tuner ou intégrer dans un pipeline créatif sur mesure.

Avec ComfyUI (gratuit), il existe plusieurs modèles de génération audio, ils sont gratuit et tournent entièrement en local. Il est également possible d’utiliser les modèles de Meta (MusicGen et AudioGen pour les bruitages). Par défaut ComfyUI propose des Workflow avec Stable Audio et ACE Step. Ce dernier permet de générer des paroles, mais il est loin du niveau de Suno AI. Pour résumer, si l’interface de ComfyUI ne vous rebute pas et si les paroles ne sont pas un critère important, cette solution mérite votre attention.