Vibe Coding : définition, outils et guide pratique pour coder avec l’IA en 2025

Le vibe coding est une nouvelle approche du développement logiciel qui séduit de plus en plus de développeurs, étudiants et créateurs d’applications. L’idée est simple : décrire ce que l’on veut en langage naturel, et laisser l’IA générer le code. Une méthode rapide, intuitive, qui bouleverse la façon de concevoir des projets.

Dans cet article, nous allons voir ce qu’est le vibe coding, son origine, les meilleurs outils de 2025, puis un guide pratique pas à pas pour créer une mini-application Python avec des prompts. Enfin, nous verrons ses avantages, ses limites et les cas où il est pertinent.

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Qu’est-ce que le vibe coding ?

Le terme vibe coding a été popularisé en 2023 par Andrej Karpathy, ancien directeur de l’IA chez Tesla, dans un message devenu viral sur X. Depuis, le concept est devenu une tendance sur YouTube, Reddit et les communautés de développeurs.

Définition

Le vibe coding consiste à :

• décrire une intention (par exemple “je veux une app qui gère des notes”),
• laisser l’IA générer le code,
• corriger et affiner par petites étapes via de nouveaux prompts.

Plutôt que d’expliquer à la machine comment coder, on lui dit simplement ce qu’on veut. C’est une évolution logique de l’AI coding et du développement assisté par IA.

La métaphore musicale

On compare souvent le vibe coding à la musique : inutile de connaître toute la théorie pour créer un riff. On improvise, on boucle, on corrige avec l’aide d’un partenaire. L’IA joue ici le rôle d’un coéquipier qui code avec vous, un peu comme un collègue virtuel toujours disponible.

Day 0 vs Day 1+

Un point essentiel ressort des retours d’expérience :

• Le vibe coding est idéal pour le Day 0 : création d’un prototype ou d’un MVP (Minimum Viable Product, en français produit minimum viable).
• Mais pour le Day 1+ (maintenance, scalabilité, travail en équipe), les limites apparaissent : dette technique, coût en tokens, sécurité.

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Les meilleurs outils de vibe coding en 2025

La popularité du vibe coding a donné naissance à une multitude d’outils, allant des plateformes no-code assistées par IA aux extensions professionnelles pour Visual Studio Code.

Forks de VS Code

• Cursor : pionnier du secteur, combine chat IA et modifications directes du code. Intègre MCP servers pour appeler d’autres services.
• Windsurf (Codeium) : similaire à Cursor mais avec un aperçu intégré.
• Trae (TikTok) : expérience utilisateur fluide, mais sans gestion de contexte avancée.

Extensions VS Code

• GitHub Copilot : s’intègre aux principaux environnements de développement (comme VS Code), en suggérant du code en temps réel au fur et à mesure que les développeurs tapent. Il est apprécié pour la complétion de motifs récurrents, la génération de code standard et connaît une adoption large.
• Continue : agent IA intégré avec indexation de codebase et compatibilité MCP.
• Cline : propose de la prédiction de code et des tâches automatisées.
• Sourcegraph Cody : l’outil le plus orienté entreprise, capable de gérer des centaines de dépôts Git et de faire du refactoring massif.
• Google Gemini Code Assist : étroitement intégré à Google Cloud et Android Studio, il fournit de la génération de code, de l’autocomplétion et des suggestions contextuelles.

Outils standalone

• Devin (Cognition Labs) : présenté comme le premier “AI software engineer autonome”, accessible via Slack.
• Aider : outil terminal léger, gratuit (API payante ou local), parfait pour intégrer l’IA dans un flux Git.
• Claude Code (Anthropic) : agent IA qui lit et comprend d’abord tout le projet avant d’agir. Très puissant, mais coûteux en tokens.
• Gemini CLI : fonctionne exclusivement dans l’environnement terminal, offrant une assistance IA en ligne de commande pour les tâches système, la génération de code et l’automatisation des flux de travail.
• OpenAI’s Codex : à partir de votre terminal ou via une extension VS Code, Cursor, Windsurf. Codex a montré ses qualités dans de nombreux tests, il est disponible à partir de l’abonnement Plus (20),maispourunusagereˊgulierl′abonnementPro(200),maispourunusagereˊgulierl′abonnementPro(200) est recommandé.
• Outils CLI Open Source (Qwen CLI, Opencode CLI, Cline, Goose, etc.) : des outils communautaires prenant en charge plusieurs modèles, conçus pour être auto-hébergés et économiques. Ils permettent d’utiliser un LLM (en local ou sur un serveur d’entreprise), ce qui réduit les coûts. Avec ce type d’outils, le nombre d’appels aux API peut être très élevé et donc générer des frais importants. En les exécutant sur une machine équipée de la puissance GPU nécessaire, il devient possible de tester ou même d’aller plus loin avec de grands modèles Open Source, sans contrainte de limitations d’appels.

Outils full stack visuels

• Tempo Labs : génère une application complète avec authentification, base de données (Supabase/Convex) et paiement (Stripe, Polar). Produit aussi un Product Requirements Document (PRD).
• Bolt.new : convertit directement des designs Figma en code Next.js, avec backend Supabase.
• Lovable.dev : l’un des plus accessibles pour débutants, permet de cliquer sur un élément et demander à l’IA de le modifier.

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Guide pratique : coder une mini-application en vibe coding

Le vibe coding est une approche de développement assistée par IA qui consiste à décrire son intention en langage naturel et à laisser l’assistant générer ou modifier le code. L’idée n’est pas de tout déléguer, mais d’entrer dans une boucle rapide : je décris → l’IA génère → je teste → j’affine.

Dans ce guide, nous allons construire une petite application console en Python, pas à pas, uniquement à travers des prompts. Ce tutoriel illustre les bonnes pratiques du vibe coding : intention claire, boucles courtes, garde-fous et documentation continue.

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1. Définir l’intention

Un projet bien cadré commence toujours par une vision claire. Avec le vibe coding, cela se traduit par un prompt initial qui demande d’abord un plan plutôt que du code.

Prompt type :

Décris une application console Python minimale qui utilise une base locale (fichier JSON ou SQLite).
Fonctionnalités : ajouter, lister, supprimer des « vibes ».
Propose une structure de fichiers claire et les variables d’environnement si nécessaire.

Ce premier échange est crucial : il force l’assistant à expliciter ses choix (bibliothèques, stockage, structure de fichiers) avant de coder. Cela réduit les malentendus et les corrections massives a posteriori.

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2. Générer la première version

Une fois le plan validé, on peut demander l’implémentation initiale.

Prompt type :

Parfait, génère maintenant une implémentation en un seul fichier vibes_manager.py en utilisant ton plan.

Extrait attendu :

import json, os

DB_FILE = "vibes.json"

def load_vibes():
    if not os.path.exists(DB_FILE):
        return []
    with open(DB_FILE, "r") as f:
        return json.load(f)

def save_vibes(vibes):
    with open(DB_FILE, "w") as f:
        json.dump(vibes, f)

def add_vibe(vibe):
    vibes = load_vibes()
    vibes.append({"id": len(vibes)+1, "text": vibe})
    save_vibes(vibes)

def list_vibes():
    vibes = load_vibes()
    for v in vibes:
        print(f"{v['id']}. {v['text']}")

Ce squelette fournit déjà une base fonctionnelle pour ajouter et lister des vibes.

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3. Itérer avec des boucles courtes

Le cœur du vibe coding repose sur des modifications ciblées. Plutôt que de demander “ajoute toutes les fonctionnalités manquantes”, on procède par étapes incrémentales.

Exemple : ajout de la suppression numérotée

Prompt type :

Ajoute un workflow de suppression :
- liste les vibes existantes avec leurs numéros
- demande à l’utilisateur de choisir
- affiche un aperçu détaillé
- confirme avant suppression
Conserve le reste du fichier intact. Ne renvoie que les fonctions nouvelles ou modifiées.

L’IA génère alors uniquement la fonction delete_vibe() et la modification de la boucle principale. La revue est simple, le risque d’erreur limité.

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4. Ajouter des garde-fous

Une application générée par IA peut fonctionner, mais sans garanties de robustesse. C’est ici que les prompts servent à injecter de la discipline : gestion des erreurs, messages clairs, documentation minimale.

Prompt type :

Entoure chaque appel de lecture/écriture par une gestion claire des exceptions.
Renvoie des messages conviviaux et garde des journaux concis.
Ajoute des docstrings simples aux fonctions publiques.

Extrait attendu :

def load_vibes():
    """Charge la liste des vibes depuis le fichier JSON."""
    try:
        if not os.path.exists(DB_FILE):
            return []
        with open(DB_FILE, "r") as f:
            return json.load(f)
    except Exception as e:
        print("Erreur lors du chargement :", e)
        return []

Résultat : l’utilisateur voit un message propre, et le développeur garde une trace concise dans la console.

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5. Déboguer par symptômes

Les erreurs apparaissent toujours. La tentation est de réécrire le code manuellement. En vibe coding, l’approche consiste à donner à l’IA le symptôme exact.

Exemple : une erreur JSONDecodeError.

Prompt type :

vibes_manager.py renvoie une erreur JSONDecodeError. Recherche les causes possibles
et propose une correction minimale. Affiche uniquement les lignes modifiées.

L’IA cible directement le problème (fichier vide ou mal formé) et propose un correctif local, au lieu de réinventer la logique complète.

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6. Documenter au fil de l’eau

La documentation est souvent négligée. Avec le vibe coding, elle peut être générée en parallèle.

Prompt type :

Mets à jour README.md pour inclure :
- instructions d’installation
- exemple d’ajout/suppression de vibe
- dépendances nécessaires

Extrait attendu :

# Vibes Manager
Une mini-application console pour gérer vos vibes.

## Installation
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

## Utilisation
python vibes_manager.py
1. Ajouter une vibe
2. Lister les vibes
3. Supprimer une vibe

Avantage : la documentation reste alignée avec l’évolution réelle du code.

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7. Refactoriser avec des critères d’acceptation

Quand le projet prend de l’ampleur, les modifications ne peuvent plus être évaluées “au feeling”. On définit des critères d’acceptation testables.

Prompt type :

Refactorise le menu principal pour utiliser une seule boucle avec un répartiteur de choix.
Accepter si :
- ajouter/lister/supprimer fonctionnent
- une entrée invalide renvoie au menu
- le chemin de sortie affiche "À bientôt !"

Cela transforme une consigne vague en objectif mesurable. Le développeur sait immédiatement comment tester et si la modification est réussie.

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8. Bonnes pratiques pour aller plus loin

Utiliser Git systématiquement

Chaque étape validée doit être commitée. Exemple :

git add .
git commit -m "Ajout de la suppression numérotée"

Fragmenter les fonctionnalités

Un prompt = une modification. Mieux vaut cinq petits diffs qu’un gros changement ingérable.

Maintenir un fichier d’instructions

Créer ai_instructions.md pour stocker les prompts validés et les erreurs fréquentes. Cela évite de réexpliquer les mêmes choses à l’IA.

Valider par tests simples

Même pour une app console, ajouter un test unitaire basique pour vérifier qu’un ajout suivi d’une suppression fonctionne.

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Exemple de session complète (condensée)

1. Intention :

Décris une application console Python pour gérer des vibes (ajout/liste/suppression).

2. Implémentation initiale → IA génère vibes_manager.py.
3. Ajout suppression numérotée :

Ajoute un workflow de suppression avec menu numéroté et confirmation.

4. Sécuriser :

Ajoute gestion des exceptions et docstrings.

Déboguer :

Erreur JSONDecodeError, propose correction minimale.

6. Doc parallèle :

Mets à jour README.md avec instructions d’installation et exemples d’usage.

Résultat : en une poignée de prompts, une petite application fonctionnelle, robuste et documentée.

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La méthode du vibe coding en bref

Le vibe coding ne consiste pas à “laisser l’IA coder à votre place”, mais à dialoguer efficacement avec elle. Le secret est dans la méthode :

• Définir l’intention avant le code,
• Procéder par boucles courtes et diffs ciblés,
• Ajouter sécurité et documentation dès le départ,
• Valider par critères d’acceptation clairs.

Avec cette approche, vous pouvez prototyper rapidement des projets crédibles tout en gardant le contrôle. Le vibe coding est un accélérateur, pas un substitut à la rigueur de l’ingénierie. Ce guide a montré un exemple simple (app console Python), mais la méthode s’adapte à des projets plus ambitieux : applications web avec Next.js et Supabase, API sécurisées, ou même démos complètes avec intégration cloud. Pour commencer, je vous conseille de débuter avec des petits projets simple afin d’acquérir la méthodologie.

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Travailler à partir de spécifications avec le Vibe Coding

On pourrait croire que le vibe coding est uniquement adapté à l’improvisation, mais il peut aussi être utilisé à partir de spécifications formelles. L’idée n’est pas opposée : les spécifications servent de vision globale, et le travail avec l’IA permet de les traduire en code de manière itérative et progressive.

L’approche classique consisterait à implémenter toutes les exigences d’un bloc, au risque d’introduire des erreurs difficiles à isoler. Avec le vibe coding, on découpe les spécifications en petites étapes actionnables que l’IA peut traiter efficacement.

Exemple concret

Supposons qu’une spécification indique :

• L’application doit gérer des utilisateurs.
• Chaque utilisateur doit pouvoir s’inscrire avec email et mot de passe.
• Les données doivent être stockées dans une base SQLite.
• Un utilisateur doit pouvoir se connecter et voir son profil.

Au lieu de demander tout d’un coup, on formule un prompt ciblé pour la première étape :

Prompt basé sur la spécification :

À partir de ces spécifications :
- Inscription avec email et mot de passe
- Stockage dans une base SQLite locale
Génère uniquement le modèle utilisateur et la fonction d’inscription.
Ne touche pas encore à la connexion ni à l’affichage du profil.

Résultat : l’IA se concentre sur la partie inscription uniquement, ce qui rend le code plus facile à valider et à tester. On répète ensuite la démarche avec la connexion, puis avec l’affichage du profil. Ainsi, le vibe coding ne s’oppose pas aux spécifications : il complète la démarche en transformant un document parfois abstrait en une suite d’implémentations concrètes et validables étape par étape.

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Avantages et limites du vibe coding

Les avantages

• Prototypage rapide : créer un MVP en quelques heures au lieu de plusieurs jours.
• Accessibilité : même sans grande expérience en programmation, on peut générer des applications fonctionnelles.
• Productivité accrue : les développeurs évitent les tâches répétitives et se concentrent sur la logique métier.
• Apprentissage accéléré : idéal pour les étudiants qui veulent comprendre un projet sans rentrer directement dans les détails bas niveau.

Les limites

• Dette technique : le code généré peut manquer de cohérence ou de maintenabilité.
• Sécurité : erreurs classiques si l’on ne définit pas de garde-fous (secrets exposés, absence de contrôle d’accès, logs trop bavards).
• Dépendance au contexte : les modèles IA oublient vite l’historique si la session devient trop longue.
• Day 1+ difficile : pour maintenir un projet complexe, les outils manquent encore de robustesse, surtout en équipe.
• Coût en tokens : certaines solutions (Claude Code, Devin) peuvent générer des frais élevés.

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Vibe coding : pour qui et pour quoi ?

• Développeurs indépendants et makers : parfait pour tester rapidement des idées et lancer un prototype.
• Étudiants : excellent outil pédagogique pour apprendre par la pratique.
• Entreprises : intéressant pour accélérer les démonstrations, proof-of-concept et hackathons.
• Non adapté : aux projets critiques (santé, banque, industrie) où la sécurité, la conformité et la fiabilité priment.

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Ce qu’il faut retenir

Le vibe coding n’est pas une baguette magique qui remplace les développeurs, mais un accélérateur puissant pour le prototypage et la création rapide d’applications.

La méthode repose sur quelques principes simples mais efficaces :

• Définir l’intention avant de générer du code.
• Procéder par boucles courtes avec des modifications ciblées.
• Ajouter des garde-fous de sécurité et documenter au fil de l’eau.
• Utiliser Git pour garder le contrôle sur le projet.

En suivant ces règles, le vibe coding permet de transformer une idée en prototype fonctionnel en un temps record. L’avenir du développement logiciel combinera probablement cette approche improvisée du Day 0 avec la rigueur de l’ingénierie traditionnelle du Day 1+.

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FAQ (optimisation SEO)

Qu’est-ce que le vibe coding en programmation ? C’est une méthode qui consiste à coder par intention, en décrivant en langage naturel ce que l’on veut, et en laissant l’IA générer et affiner le code.

Quels sont les meilleurs outils de vibe coding en 2025 ? Cursor, Windsurf, Tempo Labs, Bolt.new, Lovable.dev, Sourcegraph Cody, Continue, Aider, Devinc Claude Code, OpenAI Codex et Gemini CLI.

Le vibe coding va-t-il remplacer les développeurs ? Non. Il accélère la création et réduit la barrière à l’entrée, mais la maintenance, la sécurité et la collaboration en équipe nécessitent toujours des ingénieurs humains.

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