Nvidia Neural Texture Compression (NTC) : tout ce qu’il faut savoir

Avec l’arrivée des RTX Nvidia 5000, Nvidia ne se contente pas de booster les performances et les graphismes. Une innovation intrigante fait son entrée : la Neural Texture Compression (NTC).

Cette technologie, qui utilise l’intelligence artificielle pour optimiser la gestion des textures, promet d’améliorer à la fois la qualité des jeux et l’efficacité des ressources. Mais est-ce réellement une révolution ou juste une innovation de plus ? Découvrons ensemble ce qu’apporte le NTC.

Qu’est-ce que la Neural Texture Compression (NTC) ?

La Neural Texture Compression est une technologie qui s’appuie sur l’IA pour compresser les textures dans les jeux vidéo. Contrairement aux méthodes classiques comme le Block Truncation Coding (BTC), le NTC utilise des réseaux neuronaux avancés pour réduire la taille des textures tout en maintenant une qualité visuelle élevée.

Cette nouvelle méthode de compression neurale spécialement conçue pour les textures de matériaux, offrant 16 fois plus de texels que la technique de compression par blocs (BC) traditionnellement utilisée par les GPU. L’algorithme NTC s’appuie sur un réseau neuronal, personnalisé pour différents types de textures, permettant une décompression en temps réel.

L’algorithme NTC offre deux niveaux de détail supplémentaires et améliore la qualité d’image par rapport à des méthodes de compression d’images avancées comme AVIF et JPEG XL. Contrairement aux algorithmes BCx classiques qui nécessitent du matériel dédié, le NTC utilise des techniques de multiplication matricielle, désormais accélérées par les GPU modernes. Cela rend l’algorithme NTC plus efficace et adaptable, en réduisant les contraintes liées au disque et à la mémoire.

Selon leurs recherches, les textures neuronales peuvent être rendues en temps réel, offrant jusqu’à 16 fois plus de texels que la méthode BC. Le coût d’un rendu 4K avec NTC serait de 1,15 ms, légèrement supérieur aux 0,49 ms observés sur le RTX 4090.

Objectifs principaux :

1. Réduire l’utilisation de la VRAM :
   • Le NTC permet de diminuer jusqu’à 66 % l’espace mémoire occupé par les textures, libérant ainsi de précieuses ressources pour d’autres tâches graphiques.
2. Améliorer la qualité des textures :
   • Grâce à l’analyse intelligente des détails, l’IA peut préserver ou même améliorer certains aspects visuels des textures compressées.
3. Optimiser les performances :
   • En réduisant la charge mémoire, le GPU peut traiter davantage de données plus rapidement, augmentant les FPS et réduisant la nécessité d’une quantité de VRAM importante.

---

Comment fonctionne le NTC ?

Le NTC repose sur des modèles d’intelligence artificielle similaires à ceux utilisés dans les modèles Transformer de DLSS 4. Voici les grandes étapes de son fonctionnement :

1. Compression basée sur l’IA :
   • Lors du chargement d’un jeu, les textures sont analysées par le GPU. L’IA compresse ces textures tout en préservant les détails critiques.
2. Décompression en temps réel :
   • Pendant le jeu, les textures compressées sont décompressées intelligemment par le GPU, en optimisant les détails affichés en fonction de ce que le joueur voit réellement.
3. Adaptation aux besoins du jeu :
   • Le NTC ajuste dynamiquement la compression en fonction des scènes et des zones visibles, réduisant les artefacts et optimisant l’utilisation de la mémoire.

---

Quels sont les avantages concrets de la Neural Texture Compression ?

1. Une VRAM plus efficace

• Les textures volumineuses sont un cauchemar pour les cartes graphiques, notamment en 4K ou 8K. Avec le NTC, même les cartes équipées de 12 Go de VRAM peuvent gérer des jeux avec des textures de haute de qualité.

2. Une meilleure accessibilité pour les joueurs

• Les joueurs équipés de cartes graphiques milieu de gamme (comme la RTX 5070) peuvent profiter de graphismes de qualité supérieure sans compromis sur les performances.

3. Des textures de qualité même sur des machines modestes

• La Neural Texture Compression offre une amélioration visuelle significative pour les jeux lourds, tout en minimisant les pertes liées à la compression classique. Que ce soit dans le domaine de la compressions vidéo ou d’image, l’IA a déjà fait ses preuves sur son efficacité.

---

Critique : est-ce vraiment une révolution ?

Bien que prometteuse, la Neural Texture Compression n’est pas sans limites. Voici quelques points à garder à l’esprit :

1. Adoption limitée dans les jeux

• Pour que le NTC atteigne son plein potentiel, les développeurs doivent l’intégrer dans leurs moteurs de jeu. À son lancement, seuls quelques titres compatibles seront disponibles, ce qui limite son impact immédiat.

2. Exclusivité RTX Nvidia 5000

• La technologie NTC est réservée aux RTX Nvidia 5000, ce qui signifie que les joueurs équipés de RTX 40 ou 30 ne pourront pas en profiter. Cela peut être frustrant pour ceux qui ont récemment investi dans des GPU de générations précédentes.
• C’est également un frein pour les studios de développement, puisque la majorité des utilisateurs ne possède pas ou plutôt ne posséderont pas une carte graphique de dernière génération (RTX 5000).

---

Le NTC pourrait-il fonctionner sur des jeux non conçus pour l’utiliser ?

Théoriquement, la Neural Texture Compression (NTC) pourrait être appliquée à des jeux non conçus spécifiquement pour l’exploiter, mais cela dépend de la manière dont Nvidia a intégré cette technologie dans ses cartes graphiques et ses pilotes. Voici une analyse détaillée :

1. Nature de la technologie :
   • Le NTC agit comme une couche de compression et de décompression des textures, potentiellement indépendante du moteur du jeu. Cela signifie que si Nvidia implémente cette technologie directement au niveau des pilotes ou du GPU, elle pourrait théoriquement être appliquée à toutes les textures chargées par le GPU, indépendamment de la conception du jeu.
2. Analogie avec d’autres technologies Nvidia :
   • Des technologies comme le DLSS ou la Super Résolution ont été initialement limitées aux jeux spécifiquement compatibles. Cependant, Nvidia a ensuite introduit des fonctionnalités comme le DLSS Override, permettant de forcer l’utilisation de ces technologies sur des jeux non optimisés.
   • Si une approche similaire est adoptée pour le NTC, il serait possible de compresser les textures de manière universelle.
3. Compression au niveau matériel :
   • Si la compression des textures est gérée directement par le GPU au niveau matériel, il devient possible d’appliquer le NTC à toutes les textures traitées, peu importe leur origine.

Limitations potentielles pour des jeux non optimisés pour le NTC

1. Formats de textures spécifiques :
   • Les moteurs de jeu utilisent souvent des formats spécifiques pour leurs textures (DXT, ASTC, etc.). Si le NTC ne prend pas en charge certains formats, il ne pourra pas s’appliquer à ces textures.
2. Absence d’intégration dans le moteur de jeu :
   • Pour exploiter pleinement le potentiel du NTC (comme les gains de performance ou l’optimisation dynamique), le moteur du jeu doit être conçu pour dialoguer avec cette technologie. Sans cette intégration, le NTC pourrait fonctionner de manière limitée ou non optimale.
3. Risque d’artefacts visuels :
   • Sur des jeux non optimisés, la compression des textures via NTC pourrait introduire des artefacts visuels ou réduire la qualité d’image si les textures compressées ne sont pas adaptées aux exigences du moteur du jeu.
4. Performance et compatibilité :
   • L’application du NTC à des jeux non conçus pour cette technologie pourrait entraîner des surcoûts de traitement pour le GPU, réduisant les gains de performance attendus.

Est-ce que Nvidia envisage une application universelle ?

Pour l’instant, Nvidia n’a pas spécifiquement communiqué sur une utilisation universelle du Neural Texture Compression. Cependant, il est probable que la technologie soit initialement limitée aux jeux compatibles, comme c’est souvent le cas pour les nouvelles innovations Nvidia (exemple : DLSS à ses débuts).

Néanmoins, si la technologie gagne en maturité, Nvidia pourrait introduire une option de compression automatique via ses pilotes, comme elle l’a fait avec des fonctionnalités telles que le Nvidia Image Scaling ou les modes d’override DLSS.

En conclusion :

• Oui, le NTC pourrait théoriquement être appliqué à des jeux non conçus pour l’utiliser, surtout si Nvidia intègre cette technologie directement dans ses pilotes ou son matériel.
• Mais, pour un fonctionnement optimal et des gains significatifs (qualité visuelle, performances), l’intégration au niveau du moteur de jeu restera probablement nécessaire.

Pour l’instant, il semble que Nvidia privilégie une adoption ciblée, en collaboration avec les développeurs, afin d’assurer une qualité maximale. À mesure que la technologie évolue, des solutions plus universelles pourraient être envisagées.

---

Nvidia Neural Texture Compression : une innovation réservée à l’avenir ?

La Neural Texture Compression est une technologie ambitieuse qui montre le potentiel des RTX Nvidia 5000. Si elle parvient à être adoptée largement par les développeurs, elle pourrait transformer la gestion des textures dans les jeux vidéo. Cependant, comme souvent avec les innovations Nvidia, son succès dépendra de son adoption par l’industrie et de sa capacité à tenir ses promesses.

Pour en savoir plus : Nvidia : comparaison de la série RTX 4000 et RTX 5000

---

Si vous appréciez nos articles, ne manquez les prochains en vous abonnant à Cosmo Games sur Google News, vous pouvez également nous suivre sur X (ex Twitter). N'hésitez pas à partager vos réactions, commentaires ou remarques dans les commentaires, afin d'enrichir le contenu, de mieux vous comprendre et intégrer les différents points de vue. Un partage sur les réseaux sociaux nous aide également beaucoup, merci pour votre soutien !