Un stéthoscope assisté par l’IA à base de Raspberry Pi

L’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé a un potentiel encore inexploité. Comme le montre le stéthoscope assisté par IA construit à partir d’un Raspberry Pi par Shebin Jose Jacob sur Hackster.

A partir d’un simple Raspberry, ce dispositif tire parti de la puissance de l’intelligence artificielle pour écouter et diagnostiquer les problèmes cardiaques. Il démontre ainsi l’utilité de l’IA dans le domaine de la santé.

En effet, l’IA s’avère être un outil précieux dans divers domaines médicaux. En radiologie, en dermatologie, ou encore en ophtalmologie, elle permet de détecter des maladies invisibles à l’œil nu et d’établir des aides au diagnostic. Elle peut aussi aider à adapter et à personnaliser les traitements. À titre expérimental, elle est même utilisée aux urgences pour orienter plus rapidement les patients, offrant ainsi un exemple concret de son potentiel dans le domaine médical. Bien sûr, l’IA reste un assistant et comme dans tous les domaines, elle nécessite la lecture d’un professionnel ou expert.

Ce stéthoscope assisté par IA démontre l’utilité de développer l’IA dans le suivi de la santé à domicile

Toutefois, bien que l’IA ait déjà apporté des contributions significatives à la médecine, son utilisation dans les objets connectés reste encore à développer. L’intégration de l’IA dans des dispositifs tels que ce stéthoscope avec un simple Raspberry Pi ou d’autres appareils médicaux connectés pourrait ouvrir de nouvelles perspectives en termes de suivi médical à distance, de diagnostic précoce et de personnalisation des soins. Il est donc crucial de continuer à explorer et à investir dans le développement de l’IA dans le domaine des objets connectés pour améliorer la qualité des soins de santé et la vie quotidienne des patients.

Cette innovation, présentée par Shebin Jose Jacob sur Hackster, nécessite le matériel suivant ; un Raspberry Pi 4 et Zero, un régulateur de tension, un microphone, ainsi qu’un véritable stéthoscope. Cependant, en rassemblant tous les composants nécessaires, il est possible de suivre le guide de Shebin pour construire le dispositif soi-même.

Pour développer l’IA chargée du diagnostic de la santé cardiaque, le concepteur a utilisé un ensemble de données public décrivant les sons et les schémas associés aux quatre types les plus courants de maladies cardiaques. L’appareil utilise Yamnet, un modèle d’apprentissage développé par Google spécifiquement pour l’analyse de signaux audio. Une fois le code mis au point, Shebin a assemblé plusieurs cartes Raspberry Pi, une batterie et une coque imprimée en 3D pour créer le stéthoscope lui-même.

Malgré la réussite de ce projet, Shebin n’envisage pas de s’arrêter là. Ils souhaitent pousser plus loin le développement du dispositif en utilisant des algorithmes d’IA encore plus performants, en permettant le stockage des données dans le cloud et en établissant une connexion Bluetooth ou Wi-Fi pour transmettre les résultats. À ce stade, ce projet offre un aperçu convaincant des possibilités offertes par la combinaison des nano-ordinateur et de l’IA pour créer des dispositifs intelligents, compacts mais incroyablement utiles, qui peuvent améliorer notre quotidien.

Les objects connectées sur la marché avec un suivi de la santé assisté par IA

Ce stéthoscope assisté par IA n’est pas le seul dispositif pour le suivi de santé à domicile, mais il a la particularité d’être construit à partir d’un simple Raspberry Pi. Les produits grand public pour le suivi de la santé assisté par IA se développent ces dernières années. Voici quelques exemples :

1. Montres connectées et bracelets de fitness : Des appareils comme l’Apple Watch, la Pixel Watch de Google qui intègre les fonctionnalités Fitbit et la Samsung Galaxy Watch utilisent l’IA pour surveiller divers aspects de la santé, tels que la fréquence cardiaque, les niveaux d’activité, la qualité du sommeil, et même l’oxygène sanguin. Ils peuvent également offrir des conseils personnalisés basés sur l’analyse des données recueillies.
2. Applications mobiles de santé : Des applications comme Ada (Google PlayStation ou iOS) ou Babylon Health utilisent l’IA pour fournir des conseils médicaux personnalisés. Toutefois, l’expérience de Babylon Health a démontré une réelle difficulté à mettre en place une rentabilité sur ce type de produit. Les utilisateurs entrent leurs symptômes, et l’application utilise l’IA pour évaluer les conditions potentielles et conseiller sur les prochaines étapes, y compris quand consulter un médecin.
3. Systèmes de surveillance à domicile : Des dispositifs comme ceux de Withings (par exemple, les balances connectées ou les tensiomètres) permettent de suivre divers paramètres de santé tels que le poids, la tension artérielle, et la composition corporelle. L’IA aide à analyser les tendances et à prodiguer des conseils basés sur les données historiques de l’utilisateur.
4. Capteurs portables avancés : Les appareils comme le Dexcom G6 sont des systèmes de surveillance continue du glucose qui utilisent l’IA pour fournir des avertissements précoces et des insights personnalisés pour aider à la gestion du diabète.

Toutefois, comme le monde la vidéo ci-dessous, le stéthoscope assisté par IA construit à partir d’un Raspberry Pi exploite l’IA d’une manière plus avancée que la majorité des produits sur le marché. Les systèmes d’exploitation des montres connectées pourraient évoluer à l’avenir afin d’intégrer plus de fonctionnalités assistées par IA.

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